香港新闻网3月28日电　岭南大学（岭大）校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授联同东北大学科研团队合作的研究项目，近日荣获辽宁省科学技术奖二等奖，得奖项目为《低质异构大数据驱动的复杂动态系统监控理论与方法》，有关研究成果在人工智能（AI）驱动的自动化领域取得显著突破，能有系统地解决复杂动态系统中的数据监控难题，尤其适合在工业系统和自动化技术等领域应用，为未来工业智能化发展提供了关键的技术支持。

突破传统：创新数据监控理论方法

传统工业监控系统面对著不少难题，包括数据种类繁多、质素参差、系统状态瞬息万变、难以即时发现异常情况等。在国家自然基金重大项目等支持下，秦教授和研究团队针对智能制造等国家重点领域，就复杂动态系统中的数据监控难题展开深入的系统性研究，并创新性地揭示了传统数据监控模型的空间结构与几何特性。根据研究发现，团队提出了一种崭新的演算法⸻“双时间尺度分层次数据联合监控理论与方法”，能够针对传统数据监控模型作出高速分析及预警，从而提高监控的灵活性和准确度。

有关研究不仅在人工智能驱动自动化的研究方面作出新突破，还推动了控制科学与工程学科的发展，为工业系统的安全可靠运行提供了重要保障，帮助企业在面对复杂环境时作出更快速和有效的决策。有关研究成果已发表于《IEEE工业资讯学汇刊》（IEEE Transactions on Industrial Informatics）、《IEEE自动化科学与工程汇刊》（IEEE Transactions on Automation Science and Engineering）等国际权威期刊。

产学融合：推动大数据及AI技术应用于工业领域

秦泗钊教授表示：“我非常荣幸能与东北大学团队合作完成这项研究，这一成果凝聚了团队的智慧与汗水。此次获奖不仅是对团队科研成果的肯定，也彰显了数据科学在推动工业智能化进程中的重要作用。未来，大学将继续推动人工智能技术与实体经济深度融合，为智能制造和可持续发展作出贡献。”

作为国际知名的数据科学家，秦校长拥有自动化和工程系统背景，并致力于把大数据和人工智能应用于工业界。秦校长曾荣获IEEE控制系统学会技术转化奖 ⸻ IEEE CSS (Control Systems Society) Transition to Practice Award，该奖项表彰学者在促进工业界、研究实验室和学术界之间在科研合作和互动方面所作的杰出贡献，是有史以来大中华区唯一得奖者。（完）