香港新闻网8月4日电  港铁公司近日表示，启德体育园附近两个车站的客流管理，便运用了公司的“客流预测模型”及“智慧分流系统”互相配合，透过人工智能及大数据技术作分析，预测及实时监察客流变化，辅助车务团队作出相应的车务及车站管理规划及应变，为乘客提供可靠、便捷的旅程，轻松参与盛事活动。

港铁公司致力应用创新科技，提升铁路营运效率及乘客出行体验。公司透过自2020年成立的车务数据中心(DataStudio)及2021年成立的数据创科站(InnoStation)，鼓励创科构想，并推动研究、开发以及应用创新科技方案，过程中与业界和学界充分合作，以实现更智能化的营运，达至“智慧铁路”。

启德体育园。香港中通社记者 梁嘉轩摄

启德体育园是香港举办大型活动的全新基建设施，港铁作为重要的交通配套之一，在设计启德及宋皇台站时，已为应对体育园的客流预留空间，车务团队并运用多年应对大型活动客流高峰的经验及铁路专业知识，透过预早规划及紧密协调，为体育园不同规模及性质的活动制定相应部署。同时，公司亦应用两套创新的客流预测及分流方案，可为车务人员提供具参考价值的数据，以辅助他们核实所拟定的营运安排，确保列车服务及车站管理可满足乘客需求，达至畅顺高效的营运。

客流预测模型

港铁及香港科技大学合作，结合双方于铁路营运及科研的优势，透过人工智能及大数据技术，推出实现“产学研用”的创新方案“客流预测模型”。项目以香港公共交通系统的公开数据为基础，再加入港铁乘客的出行数据，建立涵盖数十亿组数据资料的港铁网络数位孪生模型。

因应体育园活动的规模及性质，团队在模型设定不同营运场景作线上演练，以动态模拟预测网络内乘客的分布及他们的出行路线等，所得的数据可让车务人员作参考，与团队的营运经验相辅相成，确保列车服务更好地配合乘客出行需要。由于模型的数据运算需时，目前较适合应用在特定情况或事件的部署，在事前预先作分析预测客流。

智慧分流系统

在大型活动期间，针对性地分析及妥善管理个别车站人流同样重要。公司因此研发一套“智慧分流系统”，并于启德及宋皇台站应用。系统运用影像分析及人工智能，透过闭路电视影像辨识及显示关键位置包括各出入口、闸口和月台的实时乘客数量和繁忙程度，让车站控制室更全面掌握实时客流情况，可更适时按需要实施分流措施。同时，车站大堂可显示月台的候车情况，于大型活动散场时间，让乘客掌握更多实时资讯。

港铁公司积极推进“智慧铁路”发展，正充分利用车务数据中心及数据创科站，推动数码转型及创新，并提升智慧铁路营运。现时车务数据中心可实时收集及分析不同铁路设施的运作数据，为营运决策提供科学化的支持及辅助。同时，数据创科站为跨部门团队提供协作平台，运用人工智能、机器学习及大数据分析等先进技术，进一步探索数据导向的创新营运及客户服务模式，为乘客提供更智能化的服务。

港铁公司车务工程服务及创科总管陈庆强表示：“这两套创新解决方案提供前瞻性及精准的分析，辅助营运团队落实有效部署，为参加大型活动的乘客提供妥善的交通安排。我们期待在更多场景中更广泛地应用系统，并期待继续与院校、初创企业及业界伙伴等携手合作，透过车务数据中心及数据创科站的协作平台，激发更多创意，善用科技打造创新方案，加速实现『智慧铁路』，共建铁路创科生态圈。”（完）