香港新闻网7月8日电　岭南大学（岭大）与泰晤士高等教育一连两日（7月8日至9日）假屯门校园合办“2025年泰晤士高等教育亚洲数码大学峰会”，以“数码转型推动社会创新”为主题。来自全球90多所大学及约140个机构的逾300名顶尖学者、政策专家及业界领袖，包括华为、阿里云等代表齐聚，深入剖析大学如何善用人工智能等新兴科技推动教学创新、促进可持续发展和推动社会各界进步。

为进一步打造“数码校园”，岭大举行“岭南HPC NexT高效能运算数据中心”开幕仪式，并首办“高效能运算周”，邀得NVIDIA香港人工智能技术中心的专业培训导师，为岭大师生提供实战训练，推动AI及高效能运算技术在教学与研究上的实践应用。

活动邀得教育局局长蔡若莲博士、泰晤士高等教育亚太区总裁林薇薇女士、岭大校董会主席姚祖辉先生、岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授，以及学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫教授主持活动的开幕仪式。

教育局局长蔡若莲博士说：“数码工具和创新技术现正融入传统教学方式，重塑了教育格局。香港特别行政区政府积极推行各项政策和措施，致力革新教学和教研，确保年轻一代能在这个科技迅速发展的时代中，具备应对复杂挑战的能力。我们所面对的难题并不受地域所限，而是全球共同的挑战，需要各地政府、政策制定者、教育工作者及社会各界携手合作。我们将与各方携手，创设一个不仅能适应数位时代，还能赋能未来世代每一位成员力量并将他们纳入其中的教育环境。”

泰晤士高等教育亚太区总裁林薇薇女士致开幕辞时表示：“岭大充分展现了如何将传统与科技结合，从而真正改变生活。岭大以博雅教育为基础，积极推动创新的数码发展，带来切实的社会影响，并将学生与社区置于核心位置。在《泰晤士高等教育》世界大学影响力排名中，岭大于可持续发展目标SDG 4：优质教育取得世界第一的卓越表现，突显其在提供具包容性和可及性的教育方面的领导地位。”

岭大校董会主席姚祖辉先生致辞时表示，因应大学的策略发展方向，岭大于去年成立数据科学学院，融入人工智能、计算机科学、数码艺术与商学领域等不同学科，提供一系列优质的学士至博士课程。他进一步表示：“今天标志著岭大朝向发展成数据科学、科研与创新枢纽迈出的重要一步。岭南HPC NexT推出的时机非常切合师生探索创新研究的需要，回应社会议题，培育具备领导能力与创新思维的研究型人才，并展现岭大致力透过前沿科技推动教研发展，引领香港与大湾区构建更重视数据应用的未来。”

岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授致辞时表示，本次峰会以“数码转型推动社会创新”为主题，正好呼应岭大近年在AI与高等教育转型方面的重点发展方向，积极透过新兴科技推动教研创新。他表示：“我们期望透过峰会及一系列活动，让师生掌握业界最新技术，深入了解其在教学与研究中的应用潜力，从而加快推动知识转移，为香港经济增长与产业升级注入新动能。岭大亦致力促进社会可持续发展，并在2025年度《泰晤士高等教育》世界大学影响力排名『优质教育』可持续发展目标中荣膺世界第一，成为首间香港高等教育机构在此项目登上全球榜首，进一步巩固香港发展成国际高等教育枢纽的地位。”

本次峰会邀得香港及亚洲知名大学的代表，围绕四大主题发表主旨演讲或进行小组讨论，包括“教学、学习与评核的转型”、“打造数码校园新体验”、“装备学生在数码时代中脱颖而出”，以及“推动科研数码转型”，剖析数码转型对社会带来的深远影响。

其中一场重点小组讨论，主题为“高效能运算（HPC）在科研与教育的应用”，邀得NVIDIA人工智能技术中心全球主管施忠伟博士（Dr Simon See）与多位岭大学者同台对谈，包括学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫教授；协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授；以及跨学科学院副教授李佳教授，深入探讨HPC如何协助教师、研究人员及学生应对跨学科研究的复杂问题，如洁净能源、金融科技及创意产业等不同范畴。讨论亦涵盖HPC于运算能力、网速及大数据处理方面的优势，分析其在决策支援、问题解决及教学等方面的实际应用潜力，并强调人类的慎思明辨与专业判断是运用AI与HPC技术中的关键角色。

为推动岭大社群透过先进的高效能运算技术，促进教学与研究创新，岭大资讯科技服务中心于7月7日至11日首次举办“高效能运算周”，活动邀得NVIDIA香港人工智能技术中心的专业培训导师，为岭大学生特设“辉达实战营（Nvidia Boot Camp）”，提供密集式的高效能运算科技入门训练，协助学生掌握基本概念与实用技巧。随后学生自由组队，利用机器学习工具开发人工智能代理。

“高效能运算周”其他焦点活动还包括“深度学习训练营”（Deep Learning Institute），让岭大师生接触业界最新的AI技术与实际应用，及有机会与业界专家直接交流、体验最新技术。另一场技术工作坊则讲解NVIDIA软件平台的使用方法及GPU运算，即利用图形处理器运算进行大量数据运算的最佳实践案例，以提升师生在研究过程中处理大型数据与AI模型的能力。（完）