自2022年11月ChatGPT 3.5面世后,人工智能正式走进大众视野。当时不少人热议,翻译员将成为首个被 AI 取代的职业;时光飞逝,三年半后的今天,显然AI的冲击已不限于语文领域,各行各业都逐渐受到影响。
企业层面的调整可直接反映这股趋势:早于2023 年,IBM 行政总裁 Arvind Krishna已宣布暂缓后勤岗位招聘,预计约 7,800 个非前线职位将由 AI及自动化系统承接;亚马逊总裁 Andy Jassy去年坦言,生成式AI与AI智能体普及后,企业整体用人需求会持续收缩,其后传出该公司全球裁员三万人,覆盖物流、云计算板块;Oracle最新年报显示过去一年裁减 2.1 万员工,从 16.2 万缩至 14.1 万,并直言AI部署是缩减人手的核心原因。
以上案例不代表 AI 会消灭所有工作,却清晰证明企业正在重构人才标准。唯有具备提供长远价值的能力,才能立足。
低阶生产线工人被 24 小时运作的机械臂替换、自助收银系统取代零售收银员、AI编程工具压缩初级程式设计师生存空间,是基层岗位的普遍困境。会计、保险等数据处理岗位受冲击,连专业门槛极高的医疗界,也有病人以 DeepSeek质疑医生诊断。时尚杂志《Vogue》采用 AI 模特儿,直接削减真人模特儿的工作机会。
很多人因此陷入焦虑,并误走极端,过度神化AI,深陷失业恐慌,但其实早年许多悲观预言并未兑现。AI并非单纯的“取代者”,而是放大能力的工具。想要突围,先要打破“一份工作做到老”的固化思维,并思考五个关键问题:我们应钻研可迁移技能,还是在传统单一职业继续奋力拼搏?世界上是否存在历久不衰的长青技能?在AI 浪潮下,我们是否必须弃旧迎新,追求新能力?自己能否持续吸收新技术?所学领域能否跟上社会与科技迭代的步伐?
归根究底,以上问题都围绕同一个核心:在AI全面进化之下,我们该如何自处?
笔者在去年岭大资讯日的公开演讲中,提出以下公式:核心实力 × AI扩大能力倍数 = 个人成就。其概念很简单:假设AI可以将每个人的实力放大10倍,最终个人成就的多寡就取决于本身的核心实力了。
AI本身无法为你创造竞争优势,自身独特的核心实力才是根本。若想增强本身竞争力,可从以下五方面著手:
第一,钻研行业专业知识。AI擅长提供标准的公开资讯,但个人多年累积的实战洞见、复杂场景判断难以模仿。同样是财务,只会做基础报表者易被淘汰,但能结合企业营运经验的风险规划专家仍然不可替代;只做机械式文字转换的普通翻译人员极易被AI取代,但深谙商业服务场景、看透企业营销需求,能配合品牌定位调整语境表达的商业文案策划师,在市场仍然“吃香”。
第二,熟练操作AI工具,将其化为工作利器。设计师靠AI快速出稿再注入独特审美观、写作者以AI梳理框架后增添个人观点、工程师用AI排查代码节省重复劳动。不懂运用AI的从业者,早晚会被善用工具的同业抛离。
第三,紧贴AI技术动态,持续更新个人知识库。AI迭代速度惊人,工具与流程更新换代极快,固步自封只会慢慢丧失竞争力。
第四,建立跨学科整合思维。目前AI大多只能单领域标准输出,难以跨界融合创新。兼具金融与内容能力的财经创作者、懂产品与美学的设计师这类复合人才,正是市场稀缺对象。
第五,具备务实的执行能力,同时向上培养统筹、管理的大局思维。懂得亲身落地执行固然优秀,但若只停留在机械化操作层面,未来仍容易被 AI 取代;唯有同步锻炼全局规划、资源统筹的上游能力,才能成为全方位人才。
AI 带来的不是全民失业危机,而是劳动市场的洗牌:淘汰重复劳动、缺乏独立思考的人,同时为具备深度专业、复合思维与创造力的人开拓新机遇。与其恐惧 AI 抢走工作,不如驾驭 AI、建构难以复制的综合实力,方能在浪潮中脱颖而出。
(本文作者是岭南大学翻译系专业实践助理教授)(本文是作者观点,不代表本媒体立场)
上一篇:谢贤离世 众星悼念