香港新闻网5月19日电  近日香港数码港“国家‘十五五’规划与香港创科机遇”研讨会，汇聚过百位创科界业界人士，全城聚焦“十五五”规划为香港带来的新契机。会议释放的讯号非常明确：“十五五”开局之年，国家支持香港建设“国际创新科技中心”的战略定位进一步巩固，“人工智能+”将全面赋能金融、医疗及智慧城市等核心支柱产业。

这场研讨会背后引发的深层思考，值得产业界高度关注：当AI由“试点”走向大规模部署，软件质量治理就再也不是技术团队内部的“关门讨论”，而是直接决定创科投资回报率能否达标的关键变量。

香港生产力促进局发布的《2025年香港企业AI应用趋势调查》显示，本地企业的AI普及率已接近九成。然而，表面形势大好，背后却藏有隐忧：“难以与现有系统整合”以及“数据隐私与安全顾虑”，依然是现阶段未能突破的核心技术樽颈。麦肯锡的报告亦指出，虽然企业AI常态化应用的比例显著提升，但真正实现规模化落地的项目，比率仍远低于预期。

这种“高普及、低规模化”的落差，很大程度上源于软件质量治理的缺位。创新科技及工业局局长孙东此前曾多次强调，香港在推动人工智能与数字经济发展时，必须“同时兼顾发展与安全”，健全的数据治理与网络安全基础，是创科生态健康发展的前提。

当AI组件嵌入核心业务系统后，其自主学习与动态输出的特性，令系统复杂度呈几何级数增长。传统基于确定性代码逻辑的边界测试方法，根本“追唔切”AI应用的非线性行为模式。 业界普遍反馈，自引入AI功能后，系统出现不可预测的UI崩溃或逻辑断层（甩辘）的频率明显上升，而市场的高频迭代需求，更令质量保障团队面临巨大压力。从投资回报的角度来看，软件缺陷若在生产环境才进行补镬，其成本是需求阶段的数十倍。对于正全速进行AI转型的港企而言，忽视质量治理，等于在创科投入中埋下系统性风险的种子。

面对AI系统的“难以捉摸”，测试技术的范式转移正在加速。作为数码港重点引进的AI测试龙头企业，Testin云测以其技术实践表明，“AI+大模型”驱动的智能测试，正在重塑质量工程的效能边界，确保技术方案能够“搞得掂”：

● 脚本生成自动化： 透过大模型赋能的自然语言脚本生成，测试人员无需具备深厚编程背景即可维护测试用例，测试准备与迭代周期缩短约50%。

● 跨平台一网打尽： 一套AI脚本即可在Android、iOS、鸿蒙（HarmonyOS）三端复用，并覆盖macOS、Windows等操作系统，人工干预减少约50%。

● 视觉识别精准定位： 凭借高精度OCR与图像识别，不受前端技术栈限制，0.05秒内即可捕捉UI异常与黑屏崩溃。

● 海量数据批量校验： AI自动完成表单填充，在密集数据测试场景中，员工的人效获得显著提升。

这一技术范式的核心逻辑在于：“用AI治理AI”——以智能化的测试手段，应对AI应用带来局质量不确定性。实践数据显示，该方案可帮助企业节省约50%的硬件设备投入，并将整体测试效率提升约60%。

要在香港推行完善的软件质量治理，必须针对本地市场的独特生态进行精准对接。目前港企面临三重挑战：

第一，本地流动装置“多过人”。香港人均流动装置比例高达235%，用户平均拥有两部以上智能设备，跨平台兼容测试的覆盖难度极高。

第二，人才成本长期高企。香港资深QA工程师年薪处于高位，企业若选择全自建测试团队，运营成本压力巨大。

第三，合规红线极其严格。金融、政务等关键行业，对数据安全及跨境合规有著非常严谨的监管要求。

针对上述挑战，“人 + 工具 + 服务”的混合交付模式展现出实效优势。Testin云测香港副总经理余得水介绍，该方案配备由业务专家、测试管理及专业技术人员组成的复合型项目团队，依托独立的智能云交付中心，覆盖数千款全球真机种类。同时，项目由资深粤语团队提供本地化对接，并支持Wi-Fi环境模拟与跨境专线网络测试。这种两地协同的精细化交付，成功帮助港企降低约40%的人力成本，整体测试效率提升约60%。

Testin云测合伙人兼香港负责人张鹏飞指出，“十五五”规划指引下，香港正成为全球前沿AI技术大规模落地的核心试验田。金融科技、智慧政务等关键支柱产业加速引入智能体时，传统的软件治理模式已无法满足高频迭代的需求。筑牢软件质量的数字底座，不仅是技术合规的底线，更是整个香港数字经济健康发展的生命线。（完）