香港中通社3月13日电 中国科学技术大学(下称中国科大)孙成研究组与合作者开发的一个高精度AI诊断工具,实现了对肝细胞癌复发风险的预测,准确率达82.2%。3月13日,该项成果发表在国际学术期刊《自然》(Nature)上。
中国科大孙成(左二)团队合影。图源:香港文汇报/中国科大供图
据介绍,肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因,手术切除后的复发率高达70%,如何准确预测肝癌复发是一个难题。
中国科大研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组、空间组学整合分析,构建了能有效预测肝癌复发的算法模型TIMES评分系统,全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”(肿瘤免疫微环境空间)评分系统,是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具,创造了肿瘤微环境评估的全新方法。
为了方便临床社区访问TIMES系统,团队开发了全球可用的免费在线网络平台,上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据,即可获得带有TIMES评分和复发风险的报告。
据悉,TIMES系统相关的核心算法和模型已获得专利保护,研究团队希望能够提供全新的临床决策辅助工具,帮助医生在有限资源条件下为患者制定最优化治疗方案,让预测肝癌复发的TIMES系统普惠可及。(完)