近期DeepSeek的横空出世在全球范围内引起关注。其中有三个问题对读者朋友来说是最感兴趣的：第一，DeepSeek大模型的问世是否意味著中国科技的“拐点时刻”来临？第二，是否有证据支持上述观点？第三，除了人工智能方面，还有哪些表现？笔者不揣浅薄，对上述问题试图进行解答。

DeepSeek大模型的问世是否意味著中国科技的“拐点时刻”来临？毋庸置疑，当前的中国科技取得了很多成就。比如人工智能、量子通信、5G通信、航天科技、新型材料、新能源。论文是科技创新的重要指标。2019年，在占世界引用次数前1%的论文中，美国的研究有4330篇，占比24.9%；相比之下，中国的研究有4744篇，占比27.2%，位居世界第一。除此之外，调查显示，中国在电脑科学与数学、化学、材料科学、工学4个领域排在首位。在人工智能领域，中国的进步更是迅速。根据英国《Nature》主导新一年度的自然指数榜单，在从2020年11月1日开始，到2021年10月31日为止的年度范围内，中国各大科研机构在全球82种顶级期刊共发表了19987篇论文，获得的自然指数为15553.27，均排全球第二名。按领域来看，中国在“化学、物理科学”两大领域中的自然指数都是排全球第一，自然指数分别是8498.60和5007.23。

此外，从专利的数据来看，根据2023年12月21日五局向全球用户发布《2022年世界五大知识产权局统计报告》，显示2022年中国发明专利数量达到了798400项，比2021年增长了15%。中国在专利在构成上更倾向于电脑辅助设计、材料化学与纳米、金属成型加工、分离与混合加工、化工、有机高分子、农业与食品、建筑与采矿、纺织与印刷。中国的相对劣势领域是：电脑介面、半导体积体电路、电脑一般部件、电脑核心部件、半导体元器件、医学诊断与外科、半导体制造、数字资讯传输、广播电视与电话、无线通信网络。中国的专利构成，仍然是以材料、化工、成型加工等制造业为主，半导体、电脑硬体、医学等领域的专利相对不多。而这次DeepSeek的成功即便不算是科技的拐点，也是具有里程碑式的意义的。

图源：央视网

关于第二个问题，笔者认为，DeepSeek的成功从根本意义上来讲，其实不具备革命性技术创新的意义，并不能更改人工智能应用的根本游戏规则。然而，其战略意义在于，DeepSeek带来了人工智能应用技术模式方面的巨大创新。换言之，就是通过对资金和算力的较低要求达成所需要的性能。其意义在于打破了西方国家发展人工智能的模式垄断，并将其价格降到广大发展中国家能够接受的地步，使全球大多数人民能够以他们承受得起的价格享受人工智能的成果，这是具有重大战略价值的事件。甚至可以在一定程度上影响人类社会的文明进程。

关于第三个问题，笔者认为，DeepSeek的成功除了人工智能方面的创新之外，还有管理模式以及产业生态方面的创新。而这种创新的背后是人才梯队与产业竞争力的厚积薄发。这才是引发国人自豪的根源。就人才梯队来说，中国科技已经开始享受其红利。DeepSeek创始人梁文峰今年才39岁。而中国其他高科技行业的从业人员也很年轻。以嫦娥六号为例，科研团队平均年龄为35岁，这已经是中国现有的航天团队里，年龄较大的科研团队了。中国天眼FAST团队，平均年龄只有30岁，此前嫦娥五号团队的平均年龄是32.5岁。还有北斗卫星团队的平均年龄只有31岁，“墨子号”量子卫星团队的平均年龄不足35岁。更可贵的是，这些年轻人，很多都走上了科研带头人的岗位。2022和2023年的院士评选中，30多岁的院士大有人在。长征五号火箭总控制系统的指挥徐文晓，只有26岁。年轻意味著团队创新精神强、稳定输出的很长。这种科研团队年轻化的情况，不仅在太空领域存在，在各行各业特别是高新技术领域更是普遍。比如，蛟龙号潜水器团队的平均年龄只有32岁，中欧班列技术维修团队的平均年龄只有29岁。中国大学扩招和庞大人口基数结合的结果就是中国拥有庞大的人才储备。这也是中国科研走长期路线的最大底气，并最终带来DeepSeek的成功。而这个成功，仅仅是个开端。

由此可见，DeepSeek具有划时代的重大意义，而这个意义已经超越了技术本身的范畴。

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