【来论】程子芮:从词频变化看2026年政府工作报告的深层逻辑
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2026-03-06 07:03:55
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每年两会,政府工作报告都是外界观察中国政策风向的“硬核”文本。今年,有媒体把全文“投喂”给了AI,通过词频统计找到了几个值得玩味的细节。

3月4日,全国政协十四届四次会议在北京人民大会堂举行开幕会。(香港中通社记者  谢光磊 摄) 香港中通社图片

“发展”出现约147次,毫无悬念地成为高频词榜首。这并不意外,毕竟在“十五五”开局之年,稳增长依然是硬任务。但真正值得关注的,不是“发展”本身,而是它后面的修饰语和伴生词。

首先,一个明显的信号是:基建的逻辑变了。

报告提到“算力”首次与“电力”并列,这不仅仅是一个新词的加入,而是对“基础设施”这个概念的重新定义。过去我们说基建,往往意味著公路、铁路、机场——那些看得见、摸得著的“硬体”。而今天,当“超大规模智算集群”被写入报告,意味著决策层已经意识到:未来的经济竞争力,不仅取决于你消耗多少度电,更取决于你能调动多少算力。

某种程度上,这是从“物理基建”向“数字底座”的跃迁。如果说电力是工业经济的血液,那么算力就是智能经济的神经。两者并列,说明算力正在从“技术变数”转变为“生产函数里的常量”。

其次,“智能经济”取代“数字经济”,意味著AI的角色变了。

往年我们更熟悉的是“数字经济”,强调的是资讯化、互联网化,是把线下业务搬到线上。而今年首次出现的“智能经济”,指向的是一个更激进的未来——AI不再是工具,而是重塑经济形态的“引擎”。

这中间的差别值得玩味。如果是“数字经济”,主角还是人,AI只是辅助;但如果是“智能经济”,主角可能是AI原生的新业态、新模式,人反而成了规则的制定者和旁观者。报告里提到“培育智能原生新业态”,这个表述其实挺有野心——它暗示著政策不再满足于让AI“赋能”传统行业,而是希望催生一批从零开始就长在AI上的新物种。

第三,“未来产业”从实验室走向量产,说明中国的产业政策正在从“追赶”转向“卡位”。

“具身智能”、“脑机介面”、“未来能源”这些词高频出现,本身就是一个信号。过去我们说产业升级,往往是在既有赛道上“补短板”,比如半导体、高端制造,目标是追上别人。而今年这些辞汇的出现,意味著中国开始在一些尚未定型的前沿领域提前“占坑”。

这有点像风险投资的逻辑:在技术路线还没完全清晰的时候,先铺开摊子、积累专利、培育生态。赢了就是领跑者,输了也只是试错成本。从“补短板”到“育长板”,这背后是一种战略心态的变化——不再只是盯著别人的后视镜,而是开始盯著自己的方向盘。

当然,也要留意到,“企业”出现29次,背后是对微观主体的焦虑。

任何宏大的叙事,最终都要落到具体的市场主体身上。29次提及“企业”,强调的是“稳企业”、“国企改革”、“经营主体活力”。这说明决策层很清楚:再漂亮的算力集群、再前沿的智能经济,如果企业不敢投、不敢干、不敢试,最后都可能变成空中楼阁。

所以,这份报告里最值得听的,不只是那些让人兴奋的新词,还有那些看似平淡却反复出现的旧词——“稳定”、“预期”、“活力”。它们提醒我们:技术可以迭代,但市场信心需要一点点攒。

总的来说,这份报告透露出一种双重姿态:

一边是“抢跑”的野心——算力、智能经济、未来产业,指向的是一个不甘于只做追赶者的中国;另一边是“托底”的审慎——安全、粮食、能源、企业,提醒我们这场长跑不能只靠冲刺,还得有耐力。

词频只是表像,背后的排序和权重,才是一个国家真正的“政策演算法”。

(笔者为锦鲤国际控股集团联席主席、香港大学荣誉研究员程子芮)

(本文仅代表作者观点,不代表本媒体立场)

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