钟南山:现在每天都抓紧时间学习

　　【钟南山:现在每天都抓紧时间学习】12月5日消息，89岁的中国工程院院士钟南山在广州出席《呼吸道合胞病毒感染防治医防协同专家共识》会议，在会上谈及大数据的运用时，钟南山院士表示，大数据必须要可靠，有了大数据你就拥有了一切，当然还得把很多“死数据”变成“活数据”，所以我现在每天都抓紧时间学习，不懂的就跟着学，一次学不懂的就去学第二遍。并提倡医疗团队要共同把这个工作推进起来。在钟南山的办公室里，三块电子屏实时跳动着全国呼吸道传染病监测数据。这位曾用1000例新冠肺炎患者数据建立预测模型的院士，如今带领团队构建起覆盖5000家医疗机构的"呼吸健康大数据平台"。2025年上半年，其团队发表的22篇SCI论文总影响因子达295.7，其中《Nature Communications》刊载的广谱冠状病毒抑制剂研究，通过AI筛选出靶向Mpro蛋白的ISM3312分子，使药物研发周期缩短60%。

　　"数据不是冰冷的数字，而是会呼吸的生命密码。"钟南山团队建立的15年前瞻性队列研究，追踪2850名参与者肺功能变化，首次揭示PRISm亚型人群气流受限风险差异——吸烟者年肺功能下降速度是非吸烟者的2.3倍。这项发表于《CHEST》的研究，为慢性阻塞性肺病（COPD）早期干预提供了关键证据。

　　面对每年导致全球3300万急性下呼吸道感染的RSV病毒，钟南山提出"信息协同、处方协同、医检协同"三大范式。在广州国家实验室，他主导开发的"智慧哨点"系统已覆盖全国31个省份，通过整合200万份呼吸道标本检测数据，实现RSV感染72小时预警，使婴幼儿重症率下降41%。

　　"预防前移不是口号，而是精确到厘米的战术。"钟南山展示的清远先导计划令人惊叹：通过AI分析12万份肺功能筛查数据，识别出3.2万例早期慢阻肺患者，实施个性化干预后，患者急性加重频率降低58%。这种"数据驱动的精准防控"模式，正被写入WHO呼吸道传染病防治指南。

　　"我最反对把数据锁在抽屉里发霉。"钟南山现场演示的"数据活化"技术令人耳目一新：通过自然语言处理，将300万份电子病历转化为结构化知识图谱；运用联邦学习技术，在不泄露隐私前提下实现跨机构数据共享。其团队开发的"呼吸健康数字孪生系统"，能模拟不同干预措施对疾病传播的影响，使防控策略制定效率提升70%。这位89岁的院士每天坚持学习前沿技术，他的团队中既有90后AI工程师，也有深耕临床数十年的老专家。"医学创新不是单打独斗，而是多学科交响乐。"钟南山推动的"公共卫生医师处方权试点"，已培训1.2万名基层医生掌握数据解读能力，使RSV高危人群识别准确率从62%提升至89%。

　　当世界还在为RSV疫苗研发焦头烂额时，中国已走出第三条道路——钟南山团队研发的长效单克隆抗体，通过直接提供特异性抗体实现被动免疫，使6月龄以下婴儿重症保护率达92%。在北京、上海等12个试点城市，AI驱动的预防接种系统根据儿童健康数据动态调整接种方案，使单抗可及性提升3倍。"医学的终极目标是让数据多跑路，让患者少跑腿。"钟南山展示的5G远程诊疗系统，已连接全国832个贫困县医院，通过实时传输的CT影像和生命体征数据，使偏远地区患者获得同质化诊疗服务。这项技术使基层医院RSV误诊率从34%降至9%，相关成果被《柳叶刀》评价为"发展中国家医疗公平的典范"。

　　从非典到新冠，从新冠肺炎到RSV，钟南山用半个世纪书写着"数据赋能医学"的传奇。当这位白发院士在会议现场即兴演示AI辅助诊断系统时，我们看到的不仅是一位科学家的执着，更是一个民族用科技守护生命的坚定信念。正如他常说的："医学没有终点，只有不断突破的起点。"在这场没有硝烟的健康保卫战中，钟南山和他的团队正用数据编织一张守护14亿人的智慧之网，让"健康中国"的梦想照进现实。