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换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。,AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的真正共同点在于——没有一家快消巨头,只满足于在有营销活动时向第三方购买现成的AI服务。
这并不意味着AI本身是问题,但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时,组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍,本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,百事自己搭了PepGenX平台,雀巢推出了内部专用的NesGPT,宝洁构建了“AI工厂”,可口可乐设立了首席数字官,联合利华把数据平台迁上谷歌云……它们并非简单对外按需购买即插即用的工具,而是主动参与到AI能力的构建之中,把技术的控制权留在自己手里。
归根结底,随着短剧Agent愈发成熟,抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言,一场内容治理的战争,或许才刚刚开始。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
起码过去十年内,长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引,大片大剧大IP,4K高清与高帧率黑科技,投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度,才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值,还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效,给人的震撼都不如成龙的真摔真打,何况是生成的AI。,尤为值得一提的是,腾讯与网易也进行了布局。