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比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,从营销开刀,,2024年,可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》,以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低,但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价,评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评,鲜有认可其创新尝试的声音。,去年此时,这里每天有几十个短剧剧组同时拍摄,推轨道的工人从早忙到晚,盒饭摊能排到马路尽头。,“DataEye研究院”表示:“当前已有多款不同品类的游戏布局漫剧式投放素材,其中以模拟经营、休闲SLG类产品为主,这类产品天然适合通过剧情化内容衔接游戏玩法,实现‘吸睛-转化’的闭环。”
今年3月,字节旗下小云雀AI上线短剧Agent,宣称支持上传10万字剧本一键成片。,以前管饱,现在管好,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,这意味着,红果会越来越接近“商超”,准入门槛、内容要求较高,亦将保留真人精品短剧的内容基底;而大量低质AI剧,则会流向规则更宽松、内容更刺激的“市集”,同样能做成生意。,在快消巨头的AI版图中,营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心,也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团,每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上,这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。
不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,这场嬗变的缔造者,无疑是AI。,所以毫无悬念的,AI也第一时间被用于革新追剧体验,让搜索、跳看、倍速都更加智能,顺带给用户更多理由开通VIP、SVIP。,没有人完全想清楚终局,但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长,从头自研大模型既不现实也不划算,大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态,与科技巨头深度合作。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能,从试妆、试发色到皮肤诊断,消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色,可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验,也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手,根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。
在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索,这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年,节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率,并尽快体现结果。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?