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没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。,因此，抽卡是一种概率游戏，相较于创作，其更像是在筛选——从海量的废料中，淘出一些勉强能用的素材或碎片。,最后，没有版权合规问题。

此前，仅仅零星的游戏厂商尝鲜AI漫剧，进入2026年之后，越来越多的游戏厂商选择加码AI漫剧，一场围绕注意力的争夺战正在酝酿。,此前，一部作品的诞生需要编剧、导演、演员、摄影、灯光、服化道等诸多工种的协同配合。而在AI时代，选择最终用哪个画面与观众见面的人，主要是“抽卡师”。,从时间维度来看，快消巨头对AI的投入，早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时，AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,游戏厂商入局，则没有这方面的烦恼。

具体使用上，用户打开千问App与AI对话，便能完成淘宝平台上的商品挑选、对比及购买;而在淘宝App内，点击“千问AI购物助手”即可体验AI购物，并可使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,与此同时，淘宝App在消息栏中新增了千问AI购物助手，提供AI试穿、AI种草搜同款、AI省钱算满减以及降价代抢等实用功能，让购物更加高效省心。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。

过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,关于此，从“A股游戏一哥”世纪华通就可见一斑。,抽卡师刘宁（化名）告诉光子星球，现有的AI模型并不稳定，就算提示词写得再长，也可能会出现画面跳切、穿帮，或是构图、人物站位不一致的情况。