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2026-05-17 04:47:03

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问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,2024年暑期，腾讯视频有《长相思》，爱奇艺有《唐诡之西行》，两家平台双双推出角色的AI分身，分担一部分剧集营业任务。可能因为同时肩负着腾讯元宝的推广大任，鹅这边的AI相柳尤其出圈。如今小两年过去，长视频+AI互动也有许多新进展。

说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,《平台革命》一书指出，成功的平台会经历三个阶段:先是用真金白银的补贴吸引用户，解决“鸡生蛋还是蛋生鸡”的难题;然后是优化机制，促进双边市场的高效互动;最后则是建立完善治理体系，确保生态整体的健康发展。

图源:表外表里,过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,百事自己搭了PepGenX平台，雀巢推出了内部专用的NesGPT，宝洁构建了“AI工厂”，可口可乐设立了首席数字官，联合利华把数据平台迁上谷歌云……它们并非简单对外按需购买即插即用的工具，而是主动参与到AI能力的构建之中，把技术的控制权留在自己手里。,一是通过自动化工具，将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来，让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手，能自动处理订单录入、库存查询等日常任务，在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,另一方面，当短剧生产效率被AI所颠覆，供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧，质量参差不齐，既可能污染平台的内容池，亦可能会带来不可预测的风险。

自建同人生态，齐搞AI互动,模型搜索能力主要体现在对多源信息的快速检索、整合与生成上，能够输出一致性更强、可靠性更高的回答，在内容创作、智能助手、企业知识管理、智能体应用等复杂业务场景中具备更高的实用价值。在此之前，文心5.0系列已多次登上LMArena文本榜与视觉理解榜，稳居国产模型第一梯队。文心5.1的Preview版本曾于4月30日以1476分登上LMArena文本榜国内第一，超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等主流模型，成为前十五名中唯一入围的国产模型。,这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。,而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。

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