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这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,而面对内容生产逻辑的颠覆,没人能遗世独立。因此,即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果,亦没有隔岸观火,而是试图亲自下场,引导短剧这门生意的流向。
最后,没有版权合规问题。,第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术,仅以业界同规模模型约6%的预训练成本,便达到了基础效果领先的水平,并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。,可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品,其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时,我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月,可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟,成为该联盟的第一家公司。此后,它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,短剧行业的神经向来敏感,平台政策一动,片场随即便能听见,并立刻改变姿势。而自今年以来,红果其实已多次通过更新规则,牵动着行业风向的多轮转变。
从这个角度看,AI正在放大组织层面的不稳定性。一方面,顶层在加速更替,需要找到更能推动转型的人;另一方面,基层在被压缩,通过裁员和自动化来兑现效率承诺。上下两端同时收紧,使组织处在一种持续调整的状态。,由于种种缘由,游戏进入存量时代,对用户注意力的争夺分外激烈,以至于争夺从行业内延伸至行业外。,一方面,AI漫剧内容同质化问题严重,导致爆款率极低,审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面,AI漫剧追求的是短时高爽,而游戏追求的是细水长流,能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,一方面,过去一段时间里,AI短剧所谓的“便宜”,并非没有代价。,但刘宁所在的公司里,抽卡师们几乎都没有影视行业的经历,甚至其中一大半都是大学生。“公司一次招十个人,每人要求一天至少出两集,堪称‘赛博打螺丝’,三天不达标就换人,能待三个月的,在我们这儿都是老人了。”刘宁坦言。
归根结底,随着短剧Agent愈发成熟,抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言,一场内容治理的战争,或许才刚刚开始。,从“先上车”到“必须提速”,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro,整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台,能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告,转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具,目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告,并将内容成本降低30%至50%。,放在红果身上,这一转向尤为清晰。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。