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不碰千亿、万亿参数模型，相当于主动放弃进入算力黑洞的入场券。其模型运行在客户的手机、汽车和终端芯片上，根本不走云端API计费，因此避免了陷入价格战的漩涡。不做需要日活、月活、留存率的超级APP，既不用花费高昂的市场营销费用，又避开了与互联网大厂的流量碾压战。,阿里这样的大厂，做的是“所有人都能用的眼镜”，追求的是规模化、标准化、低风险;创业玩家，既没有大厂的禀赋，也没有大厂的包袱，只能做减法，往细分领域扎根，做的则是“某一类人离不开的眼镜”，追求的是垂直场景的不可替代性。

7、天猫超市 15 周年放大招：首个AI超市智能体“超喵”正式上岗,“真正把AI眼镜的体验做得特别，硬件有自己的迭代路径，出新意还是得看模型能力。”有业内人士认为，阿里试图把千问打造成超级App的思路不一定完全成立，但如果用户使用足够频繁，也能起到接近超级App的效果。

选定战场后，面壁智能开始做巨头不愿做的“脏活累活”。,以面壁智能为代表的端侧模型厂商，直击了企业的数据隐私痛点，这成为其核心竞争力之一。对企业而言，涉及关键性和敏感性的数据，不可能直接喂给大模型，特别是大型国有企业。,不少网友纷纷猜测，她的酒窝是否为整容效果，或是使用了 AI 特效。

第一，打通17+AI流量入口，实现品牌“无处不在”的智能覆盖。在GEO时代，流量入口已从单一的搜索引擎裂变为多元的AI对话平台与智能推荐渠道。该系统已预先整合并打通了超过17个主流AI流量入口，包括但不限于头部AI助手、智能推荐引擎及垂直内容分发平台。用户无需手动在数十个平台逐一发布内容，系统即可自动完成品牌关键词、产品信息的精准匹配与批量分发。当潜在客户使用任何接入系统的AI工具搜索您所在行业的相关问题时，您的品牌将自然出现在多个权威渠道的答案引用中。这种多点触达的覆盖方式，不仅大幅提升了品牌曝光概率，更通过跨平台的一致性呈现，迅速建立起用户的信任感——因为客户看到的不再是单一来源的广告，而是多个可信渠道共同提及的品牌信息。,到目前为止，硬件层面的竞争，大多聚焦于光波导方案。而从长期来看，AI眼镜的终极目的是算力做高、电量做大，将一台完整Vision Pro塞进去。