香港新闻网8月4日电　香港大学工程学院智能出行实验室和香港的士车队营运商之一的星群的士合作推出一套融合人工智能与优化方法的“智能派单决策”系统，为司机及乘客提供更便捷的体验。

该系统以供应、需求及其他背景资讯为核心，能即时整合平台上收集的大量动态数据，包括乘客叫车请求、车辆即时位置、路面交通流量与挤塞情况等。透过全面掌握这些资讯，系统能更精准地判断当下的营运状态，为每一次派单决策提供数据支持，避免分配失衡。该系统更具备持续更新与即时学习能力，能从每日的实际营运数据中不断优化决策逻辑，提升供需调度及系统配对精准度。

香港大学工程学院土木工程系、智能出行实验室主任柯锦涛表示：“此系统由港大智能出行实验室与忠诚车行旗下的星群的士共同研发。系统架构采用先进的人工智能分析方法来处理来自不同渠道的复杂资讯，找出影响司机与乘客配对效率的关键原因。系统会根据实际情境，灵活调整不同资讯的重要性，例如在交通挤塞时更重视路况预测、在需求高企时针对司机分布密度作出调配。这种动态调整能力，能让系统即使在复杂多变的城市环境下，也能做出合理、灵活的派单判断。”

为提升派单建议的质素及准确度，“智能派单决策”系统在预测阶段会采用多目标优化演算化，同步评估多项关键指标，包括乘客候车时间、司机接单意愿、预计行车时间与距离成本等。系统透过综合数据分析，会自动生成多组司机与订单配对方案，并运用优化策略筛选最佳组合，以兼顾平台效率、乘客服务体验和司机收益。

忠诚车行执行董事兼星群的士创办人郑敏怡表示：“截至目前，星群的士车队超过160架的士配备了这项先进系统。实际运作中，我们观察到营运效率有所提高。随著将有多达425架星群的士陆续投入服务，这将大幅提升车队的运力利用率，缩短乘客的候车时间，并改善司机的接单体验。这不仅是为的士业带来变革和创新，也是推动智慧交通服务长远发展的关键步骤。”（完）