组装合成建筑法（MiC）能大幅缩短地盘施工时间、减少人手依赖，是香港应对庞大房屋需求的关键技术。然而，这类建筑模组在内地厂房预先制造完成后，需经港珠澳大桥或深圳湾口岸等地运抵香港地盘。跨境路程虽不长，却涉及通关、车辆许可、道路限制等多个环节，任何延误都会打乱供应链节奏。

更棘手的是，香港作为高密度城市，地盘周边空间有限，大部分地盘只能容纳一至两辆货车停泊，无法容纳大量货车排队。若同一天有多个MiC模组运送，货车便需在周边道路排队，轻则造成挤塞，重则影响社区交通。不少承建商被迫租用多个缓冲区作临时停靠，大大增加成本。

香港未来十年将供应约29.4万个公营房屋单位，大规模应用 MiC 技术时就必须做到“及时送达”（Just-in-Time, JIT）。一旦物流环节出现延误，都会连锁拖慢安装，推迟市民上楼时间，同时加剧交通挤塞。

传统MiC物流依赖电话协调，加上难以实时掌握车队位置，导致运作透明度低，物流状态如同“黑箱”；此外，配送管理缺乏统筹协调，易造成挤塞或争抢泊位；同时，地盘、司机与厂房讯息不同步，泊位资讯滞后。这些问题直接影响工程节奏，任何延误都可能连锁推迟后续工序。

针对上述痛点，自主人工智能物联网（Agentic Artificial Intelligence of Things, Agentic AIoT）技术非常有潜力解决难题。这套系统由前端AIoT感应装置、后端自主人工智能协调算法、司机手机应用程式，以及中央仪表板四部分组成，能够实时追踪每件MiC模组的位置与状态，并自动协调车队以达至“及时送达”。

系统运作时，会先为每辆MiC货车安装智能感应装置，以毫秒级频率采集位置与速度数据；随后系统后台结合实时路况、口岸挤塞程度及地盘泊位资讯，为每辆车计算最准确的预计到达时间；司机透过手机应用程式接收实时导航指令，包括避开挤塞路段或绕行指定路线；系统亦会透过人工智能协调，自动提醒司机调整车速与排队次序；在管理层面，项目参与人员可透过中央仪表板一览整个车队动态；一旦某路段出现突发挤塞，系统能即时为受影响车辆重新规划路线，并通知地盘预留泊位。

随着MiC项目在港持续增加，笔者相信，“及时送达”将愈来愈关键。城市的建设步伐，直接影响市民的生活质素与归属感。自主人工智能物联网不仅能提升工程效率，降低社区交通挤塞风险，更能加快房屋供应步伐，让基层市民尽早上楼，以科技推动城市的高效发展。

（本文作者为岭大数据科学学院工业数据科学学部助理教授）

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