香港中通社7月30日电 香港岭南大学30日表示,校方与山东大学联合开发全球首个针对中国古代植物种子的“人工智能(AI)考古系统”,能模仿考古植物学专家辨识种子,分类准确率高达九成。

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研究团队学者指出,过往主要依赖专家对考古遗址出土的植物种子逐粒鉴定,既耗时又难以进行大规模分析;建立标准化的大型数据库有助提升研究效率,推动考古研究及文化遗产数码化发展。
研究团队搜罗中国18个考古遗址,收录最具代表性的17类古代植物种子影像,包括常见的古代农作物,如大麦、小麦、粟、黍,以及桃核等水果,合共8340张图片,建立名为“古代植物种子”的数据库。
研究团队以该数据库作为基础,设计及训练AI模型,开发全球首个专门辨识古代植物种子的“AI考古系统”(APSNet),并将考古人员辨认种子的经验加入模型设计,以模仿专家先根据种子大小及形状分类,再进一步分析胚芽位置及纹理等细微特征。
系统能对外观相近的植物种类进行自动辨认及分类。研究人员仅需上传种子照片到系统,或连接数码显微镜,即可快速取得辨识结果。
测试结果显示,“AI考古系统”的分类准确率高达90.2%。团队再利用现有28种主流人工智能影像分类模型进行测试,发现新系统的辨识表现最佳,其准绳度较表现最好的现有模型高出5.3%。(完)