目前，正当国内高考进入公布成绩和填报志愿的关键阶段，国家统计部门发布了国内灵活就业人员达到3.2亿人、占劳动人口比例超过四成的权威数据。一石激起千层浪，把社会就业不确定性的群体焦虑直接转化成了填报高考志愿的个体压力。各种媒体给出的解释大同小异，主要是技术迭代焕新偶遇了经济周期转型，导致适合大学毕业生就业的岗位越来越少，大学生就业难已经成为一个现实的社会性问题，冲击著考生和家长的学历意义感，从而陷入了担忧阶层分化的内耗螺旋。

真相从来不是看起来的那么简单！认真深究起来，把大学教育、就业岗位和社会阶层之间的复杂关系简化为技术悲观主义的认知逻辑，才是焦虑、虚无感与群体性内卷的根本原因。

一、AI难以改变社会分工的金字塔结构

技术迭代永无止境，社会形态亘古如斯。纵观人类文明史，从农耕技术到机械技术，从电气技术到信息技术，每一次技术革命都只是优化了社会运行的效率框架，却不会颠覆金字塔式的社会分工结构。具体而言，就是社会总体形态保持相对稳定，快速更迭的只是圈层内部的人群位次。阶层流动与人群更迭的决定性要素，从来不是技术工具，而是主导个体行为的认知能力。AI时代同样遵循这一规律，AI本质上还是技术工具，它只是更高效的生产辅助工具，能够快速生成方案、复刻模板、完成事务性执行，却无法决定人如何使用工具与为何使用工具。真正拉开人与人差距的，是驾驭AI的认知能力与行动策略，是独立思考还是盲从跟风的思维逻辑。尽管AI不会直接重构社会阶层，却会加速知识体系的迭代重塑，放大人与人之间的认知鸿沟，从而堆叠社会分层的意识形态力量。显然，灵活就业人员规模化增长，不能简单地聚焦于“大学教育已经过时了”的网络梗，恰恰相反，应该是我们的硬件（理性精神）和软件(认知模式）严重过时了。

二、认知层级决定技术红利的转化极限

技术的本质是一种“资源释放机制”。在AI时代，决定个体命运的不再是技术的极限，而是我们能否升级认知操作系统，通过人机协同指数级地变现人生意义的社会价值。当下，人工智能和机器人正在接管各行各业的工作岗位，人云亦云的低认知者将AI视为捷径，习惯于直接套用现成模板和照搬行业爆款方案，在低门槛的赛道里陷入同质化厮杀，算法推送制造流量盲从，风口炒作催生跟风创业，认知分化正在让群体性内卷愈发尖锐。独立思考的高认知者将AI当作杠杆，著力构建知识体系和优化思维逻辑，系统提升原创思考、战略判断、资源整合等高价值的创造能力，让认知升级转化为突破群体性内卷的核心竞争力。因此，AI时代的社会分层逻辑并未改变，只是在从体力转向认知的分层维度中加快了分层速度。技术红利不会自动流向劳动者，唯有具备独立思辨能力的高认知者才能将技术增量转化为个人的资本增量。

三、个体自我觉醒才能突破认知的分层困局

从农耕时代到AI时代，变的只是生产工具，不变的是“认知决定层级”的社会运行法则。“独立之精神，自由之思想”，百年之前先贤们提出来的认知升级指南，依然是破解AI时代认知困局的最优解。当四成劳动者进入灵活就业赛道，当算法推荐成为主要信息来源，群体性盲从的风险前所未有，独立之精神、自由之思想的价值也前所未有。独立之精神体现在对标准化解决方案的批判性审视，自由之思想表现为对个性化创新路径的开拓性探索。灵活就业者从事务性执行转向策划、资源整合等高价值环节，核心不在于掌握更多AI操作技能，而在于培养问题重构能力、跨界整合能力与价值变现能力。在AI浪潮下，想要规避算法裹挟与从众陷阱，关键在于个体穿越认知壁垒，摆正人与工具的主次关系，才能突破同质化的社交圈层，不被算法流量与行业风口牵著走。坚持先明确问题的本质边界、价值诉求与约束条件，再校验算法的信息来源、逻辑框架与适用场景，然后才是合理运用AI开展具体工作。这种认知升级，才是从自然赋予的人力资源蝶变为赋能社会的人力资本的根本路径。

四、创新制度供给夯实认知升级的价值导向

突破AI催生的认知分层困局，不能只依靠个体自救，更需要企业、产业与公共治理的系统性协同。企业作为用工主体，破局之道在于：一是以“模仿没有溢价，创新才有未来”为企业制度设计的价值导向，人才培养和业绩考核从重工具操作转向思辨能力、创新决策、方案校验的思维建设，提高原创价值在考核中的权重。二是在项目评审中设置反向论证环节，规范要求团队呈现方案缺陷与替代路径，从制度上规避集体扎堆追逐网红项目。三是建立技术增量的收益共享机制，通过项目分红和业务收益共享等方式，让灵活就业者参与剩余价值分配，为独立思考的高认知者拓展收益上升空间。

应对AI时代剩余价值再分配的现实挑战，有为的政府应当是充分供给守护“独立之精神，自由之思想”的契约性制度，有为的治理应该是以公共政策守护个体认知升级的生存土壤。这意味著政府角色从直接干预者转向制度供给者，夯实技术红利的再分配机制，让公众参与更深层次的治理过程，确保技术红利不被资本单向攫取甚至垄断。面对AI重塑就业市场与灵活就业常态化的新形势，公共服务的重心亟待转型：一是职业培训从重技能操作转向思维能力建设，将批判性思维、问题定义能力、创新方法论纳入灵活就业群体的培训核心内容，从源头治理盲目跟风与模板化内耗。二是补齐灵活就业社保与收益分配制度短板，建立技术红利在资本与劳动者之间的平衡机制，通过完善税收调节、平台责任界定、集体协商制度，遏制阶层快速固化的原动力。三是完善劳动力分层分流机制，优化创新人才评价扶持政策，引导从业者摆脱群体性思维裹挟，著力拓宽普通人的上升通道。

归根结底，人工智能只是一场技术层面的生产力革命，它不会直接重构社会结构，却会加速认知能力的分化筛选。唯有认知升级，坚守独立之精神，涵养自由之思想，加强制度层面的兜底保障与正向引导，才能让认知升级的个体突破群体性内卷，在AI时代掌握阶层流动的主动权，在技术迭代中实现自我价值的持续跃升。如此这般，考生和家长们在填报高考志愿的时候，就会更加自信地选择公认的好大学，更加从容地填报兴趣所在的好专业，至于大学毕业之后是灵活就业还是固定就业，都将是分享技术红利的乐观主义者。

（作者董观志 系暨南大学旅游规划设计研究院副院长、中国新产业经济研究院院长、美国杨伯翰大学访问学者，本网获独家授权刊发，转载请注明出处）

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