5月份及前5个月宏观经济数据以及若干重要产业与行业的运行数据陆续出炉。AI直接应用以及被AI捆绑、带动、辐射、裹挟、搭车、改造的千行百业，共同勾勒出“十五五”开局宏观经济持续向新向好的基本面。

AI对中国经济的强劲拉动，对社会管理的强势参与，对生活秩序的主动塑造，人们或多或少都感觉到了。2026是又一个AI大年，本短文从外贸数据切题，对AI拉动中国经济发展现状和态势的某些点位作一粗线条分析。

新华社资料图

一、AI对经济直接拉动和关联拉动

根据海关数据，以美元计，5月份中国出口同比增幅19.4%，计算机及零部件出口同比增幅66%，自动数据处理设备出口同比增幅66.1%，数字高科技产品出口同比增幅50.9%，集成电路出口同比增幅111%。

同口径下，对美出口同比增幅35.4%，创2021年以来最大增幅，表现尤为抢眼。CNBC直言：“中国对美贸易另辟赛道，美国对中国AI产业链依赖不减反增，特朗普关税政策颜面扫尽。”

援引Wind数据，AI“链式出口”对中国前5个月出口高增长贡献了约1/3的新增量。

评价中国向来刻薄的《金融时报》承认：“推动中国本轮出口强劲增长的核心力量，不是传统劳动密集型产业，而是以AI产业链为代表的高技术产品。随著全球AI基础设施建设持续升温，中国制造正深度受益于此轮新技术革命带来的需求扩张。”路透社指出：“全球AI投资热潮正带动芯片等高科技产品需求强劲增长，帮助中国这一全球最大制造国抵消中东局势动荡、能源价格波动等外部冲击带来的负面影响。”彭博社分析：“AI产业链已成为今年中国经济增长最重要的推动力量。”国泰君安首席经济学家周浩指出：“强劲出口增长反映出AI相关硬件需求持续扩张，在一定程度上缓解了国内经济内需偏弱带来的压力。”

二、算法向善赋能千行百业

例一，全球工程机械排名卡特彼勒第一，小松第二，三、四、五名分别为徐工、三一重工、中联重科。传统工程机械，中国追赶三十年仍处于跟跑状态，发动机、变速箱、底盘、液压系统乃四大“拦路虎”。新能源工程机械，中国另辟赛道，电池、电机、电控三大独门绝技，经AI赋能与加持，一出手即让卡特彼勒和小松尝到了“高天滚滚寒流急”。

例二，若论历史悠久程度，服装行业比工程机械更为传统，1亿元衬衫换一架波音曾是它的代名词。2015年起，服装出口份额调头下行。2017年特朗普首轮关税战，服装出口再遭致命重击。延续到去年，服装出口连年萎缩，综合成本重压之下，甭说中国，连越南服装也开始扛不住了。转折出现在今年初，国内服装出口整体性止跌企稳，到4月出口同比增幅冲破44%，在全行业未见新的强力刺激政策和大额补贴下，AI对服装行业全产销链各道环节进行了各有侧重的改造、升级、整合，经数年持续努力与适配，全行业内半数企业用工成本及财务成本降幅过半，生产效率翻倍，利润翻番，出口重新有利可图。5月份环比数字在4月高基数之上仍有近两个百分点提升。当下，若断言服装出口止跌企稳乃梅开二度也许过于乐观，但定义为回光返照肯定不符合事实。

算法向善赋能千行百业。发展新兴产业，AI直接打头阵。传统产业提质增效，AI充当“总工程师”，担纲“总牵头人”。AI赋能普及面之广，推进速度之快，市场与业界可察可感。

三、中美AI之别

算力、算法、应用乃衡量AI发展三要素。眼下，算力是美国长项，受制于芯片禁运等多重限制，中国稍有欠缺。算法并不能孤立存在，它依赖应用才能迭代升级，短期考量，中美各有千秋。中长期考量，优势在我。缺乏广泛应用，AI就形同花瓶摆设，假以时日，美国与中国没得比。

中国AI接茬推进，看得见之手充当制度保障。早在2017年，中央政府就颁行《新一代人工智能发展规划》，2025年又颁行《深入实施“人工智能+”行动意见》。部委层面和省区层面，对应规划、方案、行动意见有百余种之多，织就一张上下贯通、左右联通之政策支持网。

美国AI发展开行“单轨电车”，除去单打独斗且互相排斥的各路资本，联邦层面缺乏系统性政策支持体系作为制度保障。中国AI发展，市场唱主角，政府把方向，部委抓协同，看不见之手与看得见之手相互成就，形成多重合力，AI发展生态独一无二。在中国，AI生态系统轮廓已然形成；在美国，AI生态系统尚混沌一片。

从现状计，中美AI独步天下。论发展阶段，均处于野蛮生长后期，综合投入远大于综合产出。绝大部分资本尤其是美国资本赌性极重，与其说押注未来不如说只图短期投机。就当下并以2030年作为观察时点，中美AI单位投入的综合产出率高低，将成为中美AI竞争谁更胜一筹的关键考量指标。

评价中美AI发展成效，统计数字最为直观。受发展阶段所限，眼下中美都缺乏对号入座的统计建模、统计标准、统计方法 and 统计对象，导致中美对各自AI发展的量化分析均缺乏高可信度数理统计，彼此也就很难进行直接量化对比 。有国内券商的首席AI分析师抛出的一组数字是：2025年中国AI直接拉动全年GDP增幅0.5—0.8个百分点，美国AI产出占全年GDP新增量的15%—20%。

四、“矽基员工”喜与忧

事物相伴相生，AI发展同样如此。算法向善还是向恶？善多还是恶多？如何扬善抑恶？已经是摆在所有政策制定者、投资者、参与者面前的问题，所形成的压力令政府无从回避。

“矽基员工”大量上岗，不缴五险一金，没有劳资纠纷，不受加班时长限制，综合用人成本大幅降低，但各行各业大量被AI淘汰的“碳基员工”怎么办？

“矽基员工”抢夺乃至剥夺“碳基员工”饭碗分为多种类型：直接取代、隐秘取代、故意压缩新招“碳基员工”数量、编造其他理由与借口大搞“曲线取代”等等。

如以上服装出口“梅开二度”的实例所揭示，AI对实体经济与服务经济乃至社会管理与治理的渗透程度越广越深，劳动生产率提升就越快，广义“碳基员工”生存处境就越难，批量淘汰几率就越高。不可否认，AI应用也产生少量新就业岗位，但消失的岗位远多于新增岗位，如是，原本“就业－社保－消费”的闭环遭人为拆解，酿成并积累一系列新的社会难题与矛盾。

眼下“矽基员工”不仅批量活跃于经AI提质增能的传统制造业，也活跃于传统服务业与生产性服务业，以及社会治理与管理领域，产线之外，“矽基教师”“矽基律师”“矽基法官”“矽基医生”“矽基文员”“矽基柜员”“矽基码农”都在批量生成……

“矽碳之争”改变的不仅是个体与家庭之处境，还涉及社保医保基金可持续、生育率和内需持续萎缩等一系列更广的社会命题。

至少在当下，包括中国在内，各国针对AI带来的就业冲击，以及“碎片化就业”持续加剧之问题，多多少少采取了“口号表态”策略加以搪塞，甚至有意回避之、得过且过之。毋庸讳言，从自身体量到应用场景规模之大和范围之广，中国由AI伴生的就业冲击挑战最大，困难最多。与此同时，制度优势和执政为民根本宗旨，又有可能为中国率先破解算法向恶难题，提供国外所不具备的前置条件。

五、结语

AI从2017年算起一路走到今天，似乎已可做个如下判断：AI拉动中国经济已显引擎之形，未尽重塑之功。依目前AI发展态势，到今年底，这一判断当会更加清晰。

（本文作者为财经、国际政治评论员鲁宁，本网获独家授权刊发，转载请注明出处）

（本文为作者观点，不代表本媒体立场）