香港新闻网4月24日电　大型语言模型（LLM）作为人工智能的前沿技术，已广泛应用于会话互动等领域，然而，如何有效评估特定LLM的人格特征仍是一大挑战。香港理工大学研究团队成功研发一套名为“语言模型人格评估（LMLPA）”的人工智能驱动系统，系统能透过语言分析对LLM人格特征进行量化评估。

这项整合人工智能与计算语言学的创新跨学科研究，转化成完善的数据与人工智能驱动工具，用来评估细微的人格特征与行为。LMLPA 系统在加深对LLM的理解，以及推动其更贴近人类价值观与需求扮演了关键的一步。研究由理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授领导，成果已发表在期刊《计算语言学（Computational Linguistics）》上。

LMLPA系统专为评估LLM的人格特征而设计，透过分析其输出内容中的语言模式、风格及其他与语言相关的特征进行深入阐释。系统主要由改编版五大人格量表及人工智能评分器两个组件构成，首先利用基于语言型人格评估理论而设计的改编版五大人格量表对LLM进行测试，随后由人工智能评分器分析其回答内容，将文字答案转换为可量化的人格特征数值指标。

这项创新技术不仅为人工智能对性格评估开展了实务框架，推动以人为本的人工智能及计算语言学发展，更能拓展应用至教育、制造业、企业合规例如环境、社会及管治（ ESG）报告、支持实践可持续发展目标，以及提升法律服务等多个领域。

李教授表示：“为了解决LLM在理解人类个性的认知和情感层面的局限，我们团队成功研发出这项创新评估系统工具，能够从语言学角度全面分析LLM的人格特征，并能对准其功能特性及操作范式。”

这项研究开创了对人工智能的理解及与其互动的全新可能性。透过量化LLM的人格特征，可根据特定应用需求调整其沟通风格，进一步促进人机之间更个人化的互动体验。

李教授将其研究成果成功转化为人工智能驱动的企业合规应用平台。运用自然语言处理技术，平台可以分析和诠释大量文本数据及审计报告，包括由LLM生成的内容。透过人工智能实现自动化资料收集、分析并给予见解，大幅简化企业合规的报告流程。LMLPA的整合技术突显了人工智能对评估语言人格特征的精确性，展现出此技术对于商业和人类数据资料定性分析的应用潜力。（完）