香港新闻网4月11日电　岭南大学“岭南高等研究院”11日假校园举行颁授典礼，欢迎三位国际顶尖学者加盟，包括获颁授岭南院士的宁波东方理工大学校长陈十一教授、香港科技大学荣休教授杨强教授，以及获颁授资深岭南学者的悉尼大学数学与统计学院教授兼主任周定轩教授，以表彰他们在学术成就方面作出的重大贡献。

岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授主持颁授典礼并致欢迎辞时，热烈欢迎三位杰出学者加入岭南高等研究院。他表示：“今天标志著岭南高等研究院向前迈出重要一步，三位世界级学者的加入将为大学注入新动力。他们于数理科学的专业知识及卓越成就不仅提升岭大的学术实力，还助力大学打造优质学术环境，培育文理综合研究型及全面发展的人才，促进全球学术交流。我期盼大学的年轻学者能获得更多启发，全心投入跨学科研究领域，通过创新科研应对当今瞬息万变的社会挑战。”

陈十一教授是国际知名的力学家及物理学家、中国科学院院士及发展中国家科学院院士，现任宁波东方理工大学校长。陈教授是改革开放后最早当选美国物理学会会士的中国内地学者，曾入选“中国改革开放海归40年40人”。他在湍流理论、计算流体力学、工业软体等领域取得卓越成就，是国际格子玻尔兹曼方法数值方法的创始人之一。

杨强教授是香港科技大学荣休教授，在人工智能及计算机科学领域享有盛誉，亦是加拿大工程院及加拿大皇家学院院士及多个知名协会的院士，包括人工智能促进协会（AAAI）、计算机协会（ACM）和电机及电子工程师学会（IEEE）。杨教授的研究主要集中在迁移学习和联邦学习，他也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》的创始主编。

周定轩教授是悉尼大学数学与统计学院的教授兼主任，曾于2014年至2017年被Thomson Reuters、Clarivate Analytics评选为全球高被引科学家，也是《Analysis and Application》和《Mathematical Foundations of Computing》两本期刊的主编，并在十多本期刊的编辑委员会中任职。周教授的研究领域包括深度学习理论、神经网络、统计学习理论、小波分析、逼近理论、数据科学及其应用等。

在颁授典礼后，周定轩教授于同日受邀担任“杰出研讨会”的讲者，发表题为《深度神经网路理论》的精彩演讲，探讨深度学习在语音辨识、计算机视觉和自然语言处理等领域所带来的重大突破。周教授强调建立坚实理论基础的必要性，以便更好地理解深度学习模型的建模和泛化能力，有助提升机器学习模型在面对新样本时的预测能力。周教授又分析深度卷积神经网路（CNN）与传统全连接网路的独特性质，并探讨深度学习中常见的修正线性单元激活相关的数学理论。

“岭南高等研究院”成立于2024年，旨在吸引来自不同学科的全球顶尖学者加盟，促进跨学科合作，并将先进技术与全人教育相结合。该研究院致力于举办各种会议、研讨会和论坛，以促进研究人员和专家之间的知识共享。岭南高等研究院院长为知名公共行政学者华乐勤教授，他是岭大最近启动“岭大60全球学者招募”聘用的国际知名学者之一，专注于公民与政府关系及有效的政府管治，曾担任多份重要期刊的编辑委员会成员，并因其出色的研究获得多项奖项。作为政府与国际事务学系的讲座教授及系主任，华乐勤教授将加强岭南高等研究院的跨学科合作使命。（完）