香港新闻网5月11日电　（记者 徐嘉仪）十分钟生成数十万个分子、数年研发缩短至数月······在香港，人工智能（AI）正重塑医学研究。香港理工大学应用生物及化学科技学系副教授马聪近日接受中通社等媒体采访，谈人工智能如何驱动医疗创新。

由香港特区政府与贸发局合办的亚洲医疗健康高峰论坛11日起一连两天在香港举行，汇聚全球主管医疗衞生的政府官员、投资者、国际科研及医学专家。议程中，人工智能是热门话题，马聪亦是主讲嘉宾之一。

马聪主要从事药物发现与研究，聚焦如何对抗超级细菌，近年随著人工智能技术发展，相关研究效率显著提升。

“大家可以想一想，全世界具生物活性的分子总共有多少个？现时最大分子数据库收录的相关分子已达600亿个，但美国食品药品监督管理局（FDA）每年批准的新药，只有40至50个。”换句话说，人类每年只能在浩瀚的“分子海”中捞到几颗“珍珠”。

抗生素研发的情况更为严峻，现有大部分抗生素早在上世纪80年代前已面世，其后研发进展几近停滞。马聪指出，传统抗生素多从土壤微生物中提取，就像一棵苹果树，低处的果子很快被摘光，高处的则越来越难摘。与此同时，细菌在演化过程中不断产生抗药性，在这场人类与细菌的竞赛中，人类长期处于下风。

AI的优势，在于能够从海量数据中迅速找出规律，通过机器学习，可大幅提升药物筛选效率。马聪团队正尝试利用AI打破抗生素研发困局：先锁定一种只存在于细菌、人体内不存在的蛋白作为靶点，以提高对人体细胞的安全性；再利用生成式AI生成数十万个不同结构的分子，预测哪些分子最有可能成功，最后才送入实验室进行合成与测试。

“正常一个药物开发需要20年左右，用AI帮忙，前期阶段可以将几年时间缩短到几个月。”目前，他的团队正针对抗药性革兰氏阳性球菌、艰难梭菌及幽门螺旋杆菌等感染进行研发，已有两个候选药物分子推进至临床前候选阶段。

不过，马聪提醒，AI始终只是根据现有数据作出推算，得出成功概率较高的结果。“它无法直接告诉你一个分子是否真正可行，最终验证仍须由科学家在实验室完成。至于临床前安全性、临床试验成本等问题，AI目前仍未能提供实质帮助。”

香港中通社图片

目前，AI在香港医疗服务领域的应用已相对成熟。香港医院管理局已在部分医院引入AI，以加快肺部影像分析，协助医生更迅速判断病变，其后亦扩展至脑部及眼部影像。马聪期待，未来AI可进一步与自动化实验设备结合，由机器自动完成更多实验流程，甚至辅助研究决策，成为医药研发值得重点发展的方向。（完）