香港新闻网5月9日电  2026年，粤港澳大湾区的人工智能（AI）产业正加速步入规模化落地的“真章”阶段。4月，广东省政府发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，明确在制造、医疗、金融、交通等七大战略范畴部署63项重点任务，力争AI核心产业规模突破3000亿大关。这份方案释放了清晰讯号：广东AI发展已由模型研发与算力竞赛的“上半场”，正式过渡至全场景应用落地、深度赋能产业的“下半场”。

过去数年，行业焦点大多集中于模型参数的跃升。然而，进入真实业务场景后，企业发现真正的难点在于如何确保AI“稳定、持续、可信”地运行。尤其在金融风控、智慧医疗等不容有失的领域，微小的模型误判或识别偏差，代价可能极其沉重。

Gartner 预测，到2028年将有超过60%的软件测试工作由AI自动化完成。这反映出AI产品迭代周期缩短至“以天计算”的现状下，传统的人工测试流程已遭遇“产能樽颈”，软件测试正从单纯的品质检查，进化为 AI 产业化进程中不可或缺的基础设施。

作为全球 AI 应用场景最为复杂的区域之一，大湾区面临著独特的质量挑战。根据香港金融科技协会（FTAHK）数据，本港金融机构的 AI 渗透率已达 38%；数码港亦在持续推动 AI 与数据生态建设。

然而，跨境金融与智慧城市系统需同时兼顾繁简英多语环境、跨境网络差异及极其繁杂的终端机型，这对系统的长期稳定性提出了极高要求。业内人士直言，许多企业的研发速度已远超传统测试体系的承载极限，“版本更新越来越快，测试覆盖率却越来越难保证”已成为普遍痛点。

从“找 Bug”到“全链路可信”：智能测试重塑产业标准

AI 时代的测试维度早已超越了单纯的功能验证。除了基础的性能与兼容性，企业更需应对“模型幻觉”、“数据漂移”及“多模型协同异常”等新型风险。

作为将 AI 技术引入测试体系的先行者，Testin云测近年持续推动智能测试技术在大湾区落地。该公司透过自然语言生成脚本、OCR 智能识别等技术大幅降低自动化门槛，并借由统一的 AI 执行引擎，实现对鸿蒙、iOS、Android 及 Web 等全平台的无缝覆盖。

针对大湾区特有的跨境测试需求，Testin 云测已在区内设立智能云交付中心，凭借全球数万台真机资源，支持复杂的跨境网络模拟测试。Testin 云测香港副总经理余得水表示，近两年香港金融及公务范畴对 AI 自动化测试的需求呈爆发式增长，企业关注点已从“能否上线”转向“能否长期稳定运行”。

广东推动 AI “全域全时”应用，本质上是开启了 AI 的大规模工业化浪潮。任何工业革命的成功，都必须建立在成熟的质量体系之上。Testin云测合伙人兼香港负责人张鹏飞认为，未来企业对测试的需求将演变为“持续质量治理”，以确保 AI 系统在复杂环境下的可靠性。在移动互联网时代，竞争的核心是“功能多寡”；而在 AI 时代，决定胜负的关键将是“谁更稳定、更可信”。

对于产业链高度密集、跨境协同频繁的大湾区而言，软件质量保障已不仅是技术微观问题，更是支撑区域智能化升级、确保产业“不甩辘”的关键底座。当 AI 渗透千行百业，质量治理正从幕后走向台前，成为这场智能化巨浪中最稳固的基础设施。（完）