用多少Token 要被写进工资条了

　　【用多少Token 要被写进工资条了】“你的offer里有多少Token？”这句话正在硅谷的招聘谈判桌上频繁出现，如同一场静默的革命，AI算力正从技术底层席卷至企业管理和职场规则的核心地带。3月28日，话题“用多少Token 要被写进工资条了”登上百度热搜，引发全网热议。Token——这个曾只属于开发者圈层的技术术语，如今成了科技公司员工薪酬结构中的新变量。国家数据局3月24日公布的数据，为这场变革提供了宏观注脚：到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。与2025年底的100万亿相比，短短3个月又增长了40%以上。Token已成为科技公司的新型硬通货，开始被写进薪酬年包和绩效激励里。

　　这场由Token驱动的生产力革命，最先在硅谷引爆。英伟达CEO黄仁勋在“2026 GTC大会”上的演讲，被业内视为一个标志性时刻。他预测，未来英伟达的每一位工程师都需要年度Token预算，并给出了一个具体的薪酬设计方案：基础年薪几十万美元，再额外拿出相当于薪资一半的Token配额发给工程师，让员工实现10倍的效率提升。黄仁勋的解释简单直接：Token是驱动AI思考、推理和行动的“燃料”，是AI时代的基础度量衡。

　　Sam Altman则把这个逻辑推得更远。本月在BlackRock基础设施峰会上，这位OpenAI的掌舵人表示，AI模型供应商的核心业务就是“卖Token”，就像电力公司卖度、自来水公司卖升一样，按量计费，没有例外。从这个角度看，把Token放进薪资表里并非什么奇怪的比喻，本质上就是对员工发放“算力补贴”。

　　国内企业紧随其后。3月17日，据媒体报道，阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供Token额度，鼓励使用先进的AI模型与工具，比如免费使用悟空、Qoder等付费AI产品。员工购买百炼Coding Plan会员或外部AI开发工具，都可以申请报销。腾讯也被曝为每个员工发放了价值22万元的Token套餐。

　　58同城董事长姚劲波近日说，公司每天消耗接近2000亿Token，很快会突破3000亿。他的态度很明确：Token用得越多越好，哪怕压力大，也会不计成本。“我甚至会问团队：卡什么时候能用完，下一批什么时候买，会因为AI应用的不足发火、骂团队。”在提拔干部、调整组织结构时，他最看重的就是AI能力。“如果我判断一个人不了解AI、没有未来视野，绝对不会把他放到管理岗位。”

　　昆仑万维的动作更为激进。2月25日，公司内部发出明确通知：将AI编程能力纳入正式考核体系，未能达到AI Coding开发要求的员工将面临5%到20%比例的末位淘汰。所有技术研发序列的员工——包括技术线CTO——必须强制使用OpenAI Codex或Claude Code，开发效率至少要提升50%。公司为每个账户提供每月100美元的额度支持，每月花在Token上的支出约105万元，一年最少1200万元。

　　这笔支出值得吗？昆仑万维集团董事长兼CEO方汉的回答是：太值了。每月百万元的Token开支，约等于20个员工的成本，基本是公司一个月自然流失的员工数量。实施一个月后，研发速度提高了超过50%，尤其是架构师和Team Leader级别，几乎可以达到3到5倍的提升。方汉透露，他的一位CTO朋友仅花了3个月，就用AI把100多名员工耗时五六年开发的系统重写了一遍。

　　阿里巴巴集团主席蔡崇信在3月23日的公开活动上抛出了一个更具攻击性的观点：智能体（AI Agent）本质上就是虚拟白领，是一种知识型员工。他算了一笔账：全球110万亿美元的经济总量里，劳动力成本占了60%，而知识型劳动者又占了其中的三分之二。这意味着Agent将撬动一个价值50万亿美元的巨大市场。“随着智能体日趋完善，它们终将成为业务执行的主驾驶，而非仅仅充当人类的副手。”

　　猎豹移动董事长兼CEO傅盛接受采访时说，未来HR会变成“AIR”——一个企业将会有很多智力资源，一部分来自于人，一部分来自AI。最后企业将会愿意为AI具体完成的某项任务付费。现在，傅盛每天消费约200美元的Token，用以驱动他名为“三万”的智能体。他发现，“三万”贡献的价值堪比一个工资五六万元的岗位：可以独立写PPT、产出视频，自动运营公众号、小红书等社交平台。傅盛近期还让“三万”去做自我推广，每半小时复盘一遍，每次复盘都要花几十美元。

　　Token补贴的流行，直接推力是近日OpenClaw大火，解锁了更多工作场景。在办公、编程、文案等许多岗位上，AI已经超越人类水平，从“数字订阅”升级为“数字员工”。这也倒逼企业将算力成本纳入用人成本。SaaS公司有赞的一位员工透露，老板近日要求每个人都要使用OpenClaw，并给出普通员工每天150元、技术团队每天1000元的Token消耗补贴。理由是：老板此前对公司的很多发展设想，已经被OpenClaw取代了。

　　Token补贴本质上也是科技公司在AI焦虑面前的迫切转型。一家大厂的企业端负责人表示，他们不完全相信纯Token的故事。如何将大模型放置到场景和业务中、解决实际问题，才是最关键的。这并非单纯的技术问题，更是涵盖大模型、各类工具、企业本地数据调用、安全防护的系统性工程。同时，企业也极易陷入另一种新的AI陷阱——花了Token补贴，采购了算力设备，升级了IT设施，但没有带来回报，反而增加了负担。比如AI Coding提高效率的同时，复核检查工作同样繁琐，而如今这项工作也需要收钱了。3月9日，Anthropic推出了新的代码审查产品Code Review，主打在人工介入之前先用AI自动检查代码问题，按Token使用量计费，平均每次15到25美元之间。

　　AI的加速落地，也让职场焦虑同步升级。近日，网传科大讯飞合肥基地计划裁减70%外包岗位、30%正式员工的消息虽被火速辟谣，但同期网易、B站等公司都先后传出了“将用AI替代外包”的声音。在海外，以Meta、亚马逊等为代表，不少大厂开始削减可替代性岗位，把成本转向算力投入和Token预算。Meta更是直接把员工使用AI的情况纳入绩效考核：用得多的被奖励，用得少的则会被督促。一位OpenAI的工程师在一周内处理了高达2100亿个Token，相当于把维基百科的内容重复了33遍，创下公司内部的最高纪录。

　　一家企业管理者说，未来智能体的普及或将让企业减少对“传话式”中层的需求，信息可以通过AI智能体实现透明化传递，组织架构将更加扁平化。

　　从普通人的FOMO情绪到公司的AI焦虑，Token既是变化的动力，也催生出一条覆盖云厂商、模型企业、硬件供应商的全新产业链。在过去两三年里，虽然Token价格降低了数倍，但量增的红利已完全覆盖成本的下降，让Token成为云厂商的新利润增长点。字节跳动旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token调用量已经超过50万亿，半年内增长200%，比去年同期增长10倍，在全球仅次于OpenAI和Google。以OpenRouter数据为例，2025年3月24日那一周Token调用总量为1.62T，到今年3月16日，周消耗数字变成了20.4T，增加了11倍。

　　头部云厂商和新锐模型企业开始围绕Token打造新的商业化体系。近期，阿里云、腾讯云、月之暗面、MiniMax都推出了优惠的Coding Plan套餐，吸引普通用户入局，比如首月10元体验，注册就送百万Token，使用即返3倍Token。3月16日，阿里围绕“Token”链路成立了新事业群——Alibaba Token Hub，由阿里巴巴CEO吴泳铭亲自挂帅。ATH事业群的目标十分明确：以Token的创造、输送、应用为核心，打通阿里内部的算力、模型、云服务、生态应用等全资源和完整商业链路。3月18日，阿里云和百度智能云同日宣布AI算力和存储产品涨价，涨幅最高达34%。

　　但Token能否真正落地、被量化、创造价值，还存在许多误区。一位技术人员表示，他最近装了OpenClaw和不少大厂的“类龙虾”产品，体验“比较鸡肋”。一些简单的需求，就要烧掉几百万Token，还要经常返工。拉高Token消耗数值容易，但算力与电力的空洞消耗只会消耗打工人的耐心。唯有将其与业务价值、效率提升深度绑定，才能让这场“写进工资条”的算力革命真正走得更远。正如专家所提醒的：在“词元时代”，关键不只是用得多，还要“用得对”。如何减少和AI低质量的交互，把时间重新投入到判断、创造和决策，是下一阶段企业竞争力的核心。