中国变压器卖爆了

　　【中国变压器卖爆了】看似不起眼的变压器，如今成了海外市场的“香饽饽”。海关总署数据显示，2025年中国变压器出口总值达646亿元，同比增长近36%；出口单台均价升至20.5万元，同比上涨约三分之一。许多变压器企业在手订单充足，部分面向数据中心的订单已排到2027年。在江西南昌一家变压器科技股份有限公司的车间里，机器轰鸣，焊光闪烁，工人们在流水线上忙碌穿梭，赶制着一批批海外订单。企业的副总经理敖志强介绍，他们2026年在手订单已经接近7亿元，其中出口就有6亿多，占比超90%。“海外增量是爆发性增长，我们将继续扩大海外市场覆盖，聚焦高端化研发，大力推进500kV以上高电压等级产品攻关与产业化，以技术领先抢占高端市场。”敖志强说。

　　目光转向河南平顶山。一家电气公司的厂房外，待发的变压器整齐排列；5G+数智化车间内，一颗颗精密的“电力心脏”正在诞生。企业生产管理部部长张光正介绍，今年以来平均每天有30多台变压器远销俄罗斯、越南、墨西哥等海外市场。“目前生产车间正在加班加点赶制外贸赞比亚订单，变压器生产线实行两班倒满负荷生产。”2026年1月较2025年1月，订单量同比增长60%，出口业务已覆盖全球90多个国家和地区。

　　为什么偏偏在这个时候，全球电力设备需求集中爆发？答案藏在AI数据中心的“胃口”里。华北电力大学电气与电子工程学院教授丁肇豪解释，一个超大规模数据中心的用电负荷已经超过1吉瓦——相当于一座中型城市的夏季尖峰负荷。更关键的是，大模型正在从“训练”走向“推理”。这意味着用电量从一次性投入变成了持续性消耗，需求正以前所未有的速度攀升。

　　“以前把模型训练好是一次性电力消耗。但是现在各行各业、千家万户随时都在调用大模型，用电量自然而然越来越高。”丁肇豪说，随着大模型越来越好用，AI数据中心对电力需求自然就越来越高了。

　　全球对电力设备的需求正随着AI的爆发而急剧增长。那么，为什么激增的海外订单都涌向了中国？中国电力企业联合会电力装备分会秘书长蔡义清给出了答案：我国已成为世界第一大变压器生产国，建成了全球最完备的变压器生产体系，具有全产业链自主可控的硬实力，产能约占全球60%。

　　除了AI算力的驱动，欧美电网改造和新能源建设也为变压器出口送来东风。欧美发达国家电网设施进入更新换代周期，欧盟计划十年内砸下1.2万亿欧元升级电网，美国更是要在五年内投入电力行业1.1万亿美元。新兴市场国家用电量增加、清洁能源发电比例提高，电网投资布局步伐也在加快。多重需求叠加，共同拉动变压器出口增长。

　　中国变压器产业的优势可以概括为三个关键词。首先是“快速”，这源于产业链的环环相扣。从铜材、铝材等原材料，到铁芯、分接开关等零部件，中国已建成全球最完备的变压器生产体系。正是上下游紧密咬合、产业链自主可控，让中国企业能快速响应市场需求变化，交货周期比欧美厂商的18个月至2年短得多。

　　其次是“适配”，这来自对市场需求的精准捕捉。瞄准欧美市场环保需求，研制植物油变压器；适配数据中心应用需求，研制占地小、效率高的固态变压器。市场需要什么就突破什么，通过定制生产、做专做精，中国变压器产业在解决客户痛点中快速成长。

　　第三是“可靠”，这得益于国内市场的场景赋能。国内电网升级改造、算力基础设施建设等，为变压器企业攻克技术难题提供了“练兵场”。“十四五”时期，国家电网建成投运“八交八直”特高压工程，助力中国在特高压、智能变压器等领域掌握技术话语权。中国超大规模市场和丰富应用场景，让中国制造在走出去之前，在“家门口”就能充分验证可靠性和实用性。

　　从更深层次看，爆单的不只是变压器，中国电力装备的全面出海折射出一个现实：我们拥有的不只是一两家能打的工厂，而是一整套几十年积累起来的电力工业体系。丁肇豪认为，这种体系优势正在为中国AI的发展打下最基础的底牌。

　　“产业链的形成离不开中国过去几十年电力负荷的快速增长。这些增长为电力产业带来了巨大的需求和机遇，为技术研发提出了需要，为技术验证提供了场景，也提供了足够的资源把产学研用的链条完善起来。”丁肇豪说。

　　经过几十年积累，中国电力工业已形成“电力等负荷”的局面——电力容量提前筹备到位，等着负荷来发展。当一些国家还在为数据中心接入电网排队发愁、为电价上涨买单时，中国的全社会用电量平稳突破10万亿度，没限价、没限电。这种电力底气正在转化为AI产业的成本优势。

　　今年2月，中国AI模型调用量达到4.12万亿Token，首次反超美国。Token出海的本质，就是把电力变成算力，再把算力变成智能。谁的电便宜、谁的电稳、谁的电网调得快，谁就握着AI时代的成本底牌。

　　今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，将“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”纳入顶层设计。中国电力企业联合会统计与数智部主任助理吴立强表示，算电协同从技术概念升级为国家战略，意味着AI与电力的“双向奔赴”正式按下加速键。

　　“AI大模型训练耗电量巨大，部分智算中心运营成本中的电力成本甚至高达70%左右。算电协同通过‘源网荷储’一体化，可以直接利用西部绿电，降低用电成本，解决算力扩张的能源瓶颈。”吴立强说，相比美国电网区域割裂、电费明显上涨的困境，中国拥有全球最坚强的特高压电网和绿电资源。算电协同能将西部的“风和光”转化为东部的“算与智”，形成“东数西算”的闭环，这是我国在AI时代掌握成本底牌的关键。

　　从变压器满产到AI调用反超，从电力等负荷到算电协同，中国电力的底气正在转化为AI产业实实在在的竞争力。当算力狂奔，电力赋能——这场双向奔赴，才刚刚开始。