李想临时召开全员会 员工:听不懂

　　【李想临时召开全员会 员工:听不懂】2026年1月26日，理想汽车CE0李想临时召集了一场近两小时的线上全员会议，全程聚焦AI战略布局而非汽车业务，抛出"2026年是AI头部公司最后窗口期"、"2028年必落地L4"、"全球Al全栈公司不超3家"，甚至宣布将涉足人形机器人领域。然而，这场战略宣讲却引发员工集体困惑，内部论坛涌现“听不懂”“不知意义”等质疑声。这场会议折射出的不仅是理想汽车转型的阵痛，更暴露出中国新能源汽车行业在智能化浪潮下的深层矛盾。李想在会议中勾勒出一幅宏大的AI图景。2026年是AI头部企业的“最后上车年”，2028年L4级自动驾驶必须落地，理想将成为全球少数同时布局基座模型、芯片、具身智能、操作系统的全栈AI公司。理想将强化“具身智能”定位，除汽车外，人形机器人将成为核心业务，并尽快实现产品落地。研发团队重组为基座模型、软件本体、硬件本体三大板块，汽车与机器人业务合并，校招生将被委以AI重任。李想以特斯拉、华为为例，强调“模型即应用”的AI时代已来临，理想必须通过全栈自研构建技术壁垒。他甚至断言：“当空间变得更好、效率更高，家庭更需要拥有私家车。”这一观点与业界“L4时代私家车需求下降”的预测形成鲜明对比。

　　这场会议的“听不懂”声浪，源于三大认知冲突！第一，短期生存焦虑 vs 长期技术愿景。2025年理想汽车交付量同比下滑19%至40.63万辆，仅完成年初目标的56%，营收同比下降36.2%至1352亿元，结束连续11个季度的盈利纪录。在销量承压、高管离职潮（近半年智能驾驶、基座模型等核心部门负责人密集离职）的背景下，员工更期待管理层明确2026年销量策略与产品规划，而非抽象技术愿景。制造部门员工直言：“现在最紧急的不是复盘去年问题、明确今年目标吗？聊AI大道理跟手头工作有什么关系？”

　　第二，资源分配矛盾：AI投入与核心业务争夺有限资源。研发团队重组后，汽车工程师需兼顾机器人业务，可能分散精力影响M100芯片车载适配、超充网络建设等关键技术落地。员工担忧短期难见效的AI投入（如人形机器人）会挤占现金流，尤其在政策退坡（购置税升至5%）可能加剧市场波动时。

　　第三，组织协同低效：变革引发人才流失与协作困境。关键部门负责人离职后，新架构下校招生被委以重任，加剧技术骨干对能力错配的担忧。基座模型与硬件团队的分割，违背AI落地需“模型能力与物理入口深度融合”的规律，可能削弱跨领域协同效率。

　　理想汽车的战略转型，始于其近年来的销量滑坡：2023年：李想立下“2025年160万辆销量、5000亿营收”目标，后下调至70万辆，最终仅完成40.63万辆。2025年：前11个月交付量同比下滑18%，第三季度交付量同比减少近四成，跌出新势力销量前三，被小鹏、蔚来反超。华为问界、小米汽车强势入场，增程车市场份额从10.7%下滑至9.8%，理想L系列“套娃”设计引发审美疲劳，纯电旗舰MEGA因外形争议与电池问题召回1.14万辆，直接导致三季度11亿元成本计提。尽管李想在2026年提出“年销100万辆”目标，并计划通过L9改款（增程电池突破400公里、自研智驾芯片M100上车）和出海战略扭转局势，但员工对AI战略的困惑，暴露出转型期组织韧性不足的隐患。

　　AI是“救命稻草”还是“空中楼阁”？李想的激进转型，折射出中国新能源汽车行业的深层焦虑：纯电与增程之争尚未平息，AI已成为新战场。特斯拉、华为已通过全栈自研构建壁垒，理想若不跟进可能被边缘化。当行业从“电动化”转向“智能化”，车企需从“制造企业”转型为“科技企业”，但组织基因、人才结构、资源分配的调整需时间沉淀。战略转型需自上而下与自下而上的双向奔赴，若管理层仅强调技术愿景而忽视执行层理解，可能引发组织动荡。