浙江用AI抓出贪官

　　【浙江用AI抓出贪官】当浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆坐在审讯室里时，他或许仍想不明白，自己那些“设计精巧”的围标串标、权钱交易勾当是如何暴露的。他没有想到，自认为隐蔽的手法，在一套名为“智慧监管监督系统”的AI法眼下，如同暴露在X光之下，瞬间显露原形。这一切的揭开，源于浙江省全面部署的一套公权力大数据监督系统。根据浙江省纪委监委的部署，这套系统旨在通过大数据和人工智能技术，全天候、全过程监督权力运行，最大限度减少权力寻租空间。在招投标领域，浙江省纪委监委与省发改委牵头建设了“招投标智慧监管监督系统”。该系统如同一个永不疲倦的“数字哨兵”，实时汇聚全省招投标项目的海量运行数据，并通过AI模型进行深度分析和碰撞比对。

　　冯疆案正是该系统发挥威力的典型案例。系统在对江山市城区亮化一期工程项目的海量数据进行智能分析后，AI分析报告自动生成了两条醒目的风险预警。预警明确指出，在该工程须江阁标段中，中标公司在资信技术方面并无明显优势，但其得分却远高于平均水平，存在“明招暗定”和围标串标的重大嫌疑。这条精准的预警信息随即被推送给江山市纪委监委。

　　收到预警后，纪检监察机关的调查迅速启动。预警提示的问题很快得到验证：中标公司老板王某通过冯疆牵线，与项目内部人员勾结。招标负责人接到冯疆的请托后，向评标专家传递了倾向性信号，事成后二人平分了50万元好处费。冯疆在镜头前忏悔道：“项目中标，就是招标负责人跟评委打招呼……评委也都是脑子比较灵活的人，一听就懂了。”

　　随着调查深入，冯疆更多违法问题浮出水面。在另一起中心城区雨污管网改造项目中，他利用编制招标文件的职务便利，将核心设备参数设定为特定老板提供的参数，帮助其中标并收受20余万元贿赂。他自以为“把产品的参数设定好了，相当于产品定掉了”的手段瞒天过海，却在AI系统的历史数据回溯分析下漏洞百出。最终，冯疆被开除公职，并于2025年11月因受贿罪被判处有期徒刑。

　　浙江的AI反腐实践早已超越个案，正朝着系统化、全域化纵深发展。在省检察院系统，杭州市检察机关运用AI技术和数字模型解析排查刑事案件文书，仅在一次招投标领域专项整治中，就发现了近700条线索，涉案项目标的额近4亿元。在基层，湖州市南浔区纪委监委将AI技术应用于民生领域，通过图片识别、声纹识别等手段，精准纠治养老服务中的“打卡造假”等问题，守护了超1.3亿元的养老补助资金安全。

　　这套监督系统的强大，根植于浙江长达二十余年的“数字浙江”战略所构筑的坚实数据底座。从“最多跑一次”改革到全省一体化的数据共享机制，实现了让“权在线上走、事在网上办”，为监督提供了实时、全量的行权数据保障。如今，通过“浙政钉”和“浙里办”，公务行为和公共服务数据得以全面汇聚，为AI模型提供了充沛的“养料”。

　　更重要的是，浙江省构建了“省委省政府统筹领导、部门主动履职、纪委监督推动、市县一体联动”的协同机制。省纪委监委、省数据局牵头组建专班，协同17家数源单位打破数据壁垒，累计为三大监督领域共享了304类公共数据。这使得AI不仅能发现问题，还能推动“监管+监督”双向协同——行业监管部门收到预警后必须依法核查处置，而纪检监察机关则通过系统监督其全过程履职，防止选择性执法。这种闭环管理，将预警线索转化为治理效能，真正实现了“一处违规、处处受限”。

　　AI反腐，正在从“抓人”向“治权”、“治未病”深刻转变。它如同一柄精准的手术刀，既能切除腐败病灶，更能通过数据预警，提前发现权力运行中的风险点，倒逼公职人员规范用权。从冯疆案到全省性的系统建设，浙江的探索揭示了一个清晰的方向：在未来，反腐败斗争不仅是意志的较量，更是科技与数据的深度应用。当权力运行的每一个环节都转化为可追溯、可分析的数据轨迹时，任何试图隐藏的“天衣无缝”，都将暴露在技术的聚光灯下。