浙江用AI抓出贪官

　　【浙江用AI抓出贪官】近日，当反腐专题片《科技赋能反腐》在电视上播出时，一段旧案重新进入公众视野。浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆，面对镜头，解开了自己精心设计却最终败露的“围标串标”迷局。令人意想不到的是，这次反腐胜利的关键“线人”并非传统办案思路下的举报者或卧底，而是一个冰冷、高效且不知疲倦的智能系统——浙江省招投标智慧监管监督系统。一切始于一次悄无声息的系统“晨检”。这个由浙江省纪委监委和省发改委牵头建设的智慧监管监督系统，对全省海量的招投标项目数据进行着日复一日的梳理与分析。这一天，系统的“目光”停留在了“江山市城区亮化一期工程项目”的数据上。它运行着预设好的算法模型，对数据进行“碰撞分析”。在众多子标段中，“须江阁”标段的数据触发了警报：共26家公司参与投标，中标公司在资金、技术等硬性条件上并无明显过人之处，但其在“资信技术”这一主观评分项上的得分，却远高于所有投标公司的平均分。这是一个极不寻常的“数据指纹”。系统据此生成了两条风险预警，明确指出该项目存在“专家不公”和“围标串标”的重大嫌疑。这份AI分析报告，如同一份精准的“体检报告单”，被自动推送到了江山市纪委监委的案头。接到预警后，江山市纪委监委迅速启动核查。预警信息的高度准确性，让调查人员迅速锁定了方向。在事实面前，一条隐藏的利益输送链条很快浮出水面。

　　原来，中标该项目的公司老板王某，通过中间人冯疆的牵线搭桥，成功“做通”了招标负责人的工作。招标负责人则在评标过程中，向评委们传递了明确的倾向性信号。事后，冯疆与招标负责人各分得了25万元“好处费”。

　　冯疆本人在面对镜头时，依然对其手法带着一丝“专业”的自得。他认为，这种隐蔽的暗示“外行的人看不懂”，评委们都是“脑子比较灵活的人，一听就懂了”。正是这种利用信息差和专业壁垒的侥幸心理，让他一度坚信自己的操作“天衣无缝”。

　　拔出萝卜带出泥。以冯疆为突破口，专案组利用智慧监管系统对他经手过的历史项目展开了“二次核查”，更多问题随之暴露。调查发现，在2020年的“江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目”中，冯疆负责编制招标文件。他利用这一关键职权，在招标文件中，将核心设备的技术参数，直接设定为某位老板提供的特定设备参数。

　　这种“量身定做”的参数设定，几乎提前锁定了中标人。事后，冯疆收受了该老板20余万元的贿赂。讽刺的是，这些发生在系统上线前的“陈年旧案”，在历史数据被录入系统后，同样没能逃过智能分析的“法眼”。

　　冯疆的落网，清晰地展现了大数据反腐带来的监管模式革新。在传统模式下，纪检监察机关发现问题线索，主要依赖于群众举报、专项审计或巡视巡察，是一种“人盯项目”的被动反应模式。如今，智慧监管监督系统相当于一位永不疲倦、学识渊博的“超级内行”，它通晓各行各业的专业知识和招投标制度规范。它通过对海量数据的实时分析、交叉比对和模型运算，能够主动、精准地识别异常，变被动为主动。这种“数据盯人”的模式，极大地拓展了问题线索的来源，提升了反腐的精准性和威慑力。

　　冯疆案只是浙江“招投标智慧监管监督系统”众多战果中的一个缩影。这一系统是浙江在公权力大数据监督领域的一次重要创新实践。其背后，是浙江省推动人工智能深度应用于监督治理的坚定决心。浙江省甚至为此专门成立了实验室，致力于推动AI技术的迭代和应用。这一系统的阶段性成效与广阔前景，让身处反腐一线的纪检监察干部们倍感振奋。

　　事实上，浙江的探索并非孤例。在同一时期，杭州市检察机关也构建了专门的数字模型，运用AI技术排查刑事案件文书，发现了近700条串通招投标线索。而南京、广州等地也在积极建设贯通全流程的智慧招投标监管平台，推动招投标领域的数据治理与阳光运行。

　　腐败与反腐败的较量，长久以来都是一场关于“信息”的战争。冯疆这样的贪腐者，曾是信息战的高手，他们将权钱交易隐藏在复杂的流程、专业的壁垒和人心的幽暗之处。冯疆案的意义，超越了抓出一个贪官本身。它标志着一种全新反腐范式的开启：当招投标全流程的数据被汇聚、打通和分析，当人工智能成为不知疲倦的“数字哨兵”，传统腐败赖以生存的“信息黑箱”正在被彻底照亮。这是一种来自技术的、确定性的正义。它为那些勤恳经营、遵纪守法的企业创造了真正的公平环境，也为公共资金和公共利益筑起了一道更坚固的“数字防火墙”。这不仅是浙江一地的胜利，更是中国在运用前沿科技推动国家治理现代化的道路上，迈出的坚实一步。