张文宏:拒绝把AI引入医院病历系统

　　【张文宏:拒绝把AI引入医院病历系统】在2026年1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任、复旦大学教授张文宏的一席发言，为当前医疗人工智能的狂热浪潮注入了一剂冷静的“预防针”。面对人工智能席卷各行各业的趋势，他旗帜鲜明地表示：“我拒绝把AI引入医院病历系统”。这一观点迅速成为舆论焦点，它指向的并非技术的落后，而是一位临床专家对医学核心价值——医生专业诊断能力的深沉守护与前瞻性忧虑。

　　张文宏的担忧具体而深刻。他并非全然排斥新技术，相反，他分享了自己使用AI的独特方式：让AI先对病例进行初步分析，然后凭借自身深厚的专业经验，快速识别并纠正其中的错误。他能“一看就知道AI哪里是错的”，其底气正来源于数十年临床实践锤炼出的诊断思维。他所警惕的，是AI被“系统性地引入医院的日常诊疗流程”后可能产生的隐性危机。试想，如果一位医学生或年轻住院医师，从职业生涯的起点就开始依赖AI工具直接生成诊断结论，跳过搜集病史、分析体征、鉴别推断这一完整的思维训练过程，结果会怎样？张文宏指出，这将导致一个可怕的能力缺陷——未来医生可能丧失鉴别AI诊断正误的基本判断力。当技术从“辅助”悄然转变为“拐杖”，甚至“大脑”，医生独立的临床思维能力便会退化，那隐藏在技术便利背后的，是医疗安全根基的松动。

　　因此，张文宏所强调的“医生需要训练专业诊断能力”，绝非一句空洞的口号，而是关乎医学教育本质与患者安全的根本命题。他认为，系统性训练旨在赋予年轻医生两大关键能力：一是精准判断AI诊断的准确性，成为技术的审核者与决策者；二是能够诊治那些超越AI现有知识库与逻辑的复杂、疑难病症，成为人类医学智慧的终极防线。在AI时代，医生的价值不仅没有被削弱，反而被提到了一个更高的维度——他们必须成为驾驭技术、融合经验与数据、做出最终人文关怀决策的“总工程师”。

　　当然，这番审慎的见解并不意味着否定AI的辅助价值。张文宏清晰地划定了边界：AI可以在信息检索、文献分析、提供参考治疗方案等辅助性工作中大放异彩，极大提升工作效率。他的核心诉求，是反对AI直接介入并主导核心的诊断决策流程，尤其是通过病历系统这一临床工作核心入口进行系统性绑定。这实际上是对当前医疗AI应用过热趋势的一种纠偏提醒，呼吁业界将研发和应用的重点，从“替代医生”转向“增强医生”。

　　从更广阔的视野看，张文宏的“拒绝”之声，恰恰是对医学人文精神的坚定捍卫。医疗行为远不止于数据分析和概率计算，它包含着对患者个体差异的洞察、对复杂病情的整体把握，以及医患之间基于信任的沟通与共情。这些是任何算法都难以企及的人类智慧高地。当全球科技巨头和资本竞相涌入医疗AI赛道，试图用算法重塑医疗流程时，来自临床一线权威专家的这声警钟，其价值愈发凸显。它提醒我们，在拥抱技术革新的同时，必须守护好医学最宝贵的核心资产——那经由无数案例打磨、充满艺术性的临床思维与判断力。这不仅是保护医生的职业未来，更是保障每一位患者都能得到真正“以人为本”的、安全可靠的医疗服务。