南大人工智能学科排名全球第一

　　【南大人工智能学科排名全球第一】近日，计算机科学领域极具权威性与影响力的榜单2026CSRankings正式发布，这一消息瞬间在学术界引发了广泛关注与热烈讨论。在人工智能学科全球排名中，南京大学凭借23.7分的优异成绩强势登顶，将斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）等在计算机科学领域长期占据领先地位的传统强校远远甩在身后。这一成绩不仅刷新了国内高校在该榜单的历史最佳表现，更标志着中国人工智能研究实力已然站上世界之巅。这份被誉为“计算机科学奥斯卡”的榜单，以往一直由欧美高校主导游戏规则，此次却首次由中国高校改写，具有里程碑式的意义。更令人震撼的是，在本次排名中，全球前十名竟被中国高校悉数包揽，形成了一道独特的“东方长城”，彰显出中国在人工智能领域强大的整体实力。在相关排名中，浙江大学凭借20.7分的成绩位居第二，哈尔滨工业大学则以18.5分位列第三，展现出中国高校在人工智能领域的齐头并进之势。

　　南京大学周志华院士团队在机器学习、人工智能基础理论及应用领域成果极为丰硕。该团队长期深耕于人工智能领域，不断探索创新，其牵头开展的“集成学习”“AutoML”等方向的研究成果，多次在国际顶级会议上发表，为推动人工智能技术的发展做出了重要贡献。此次CSRankings评选依据全球高校教师在顶级会议上的论文产出情况展开，全面考量了高校在人工智能领域的科研实力与创新能力。在这场AI领域的“巅峰对决”中，南京大学究竟是怎样实现从追赶者到领跑者的华丽转身的呢？

　　CSRankings的评分机制堪称学术界的“试金石”：它仅统计全球高校在顶级会议（如NeurIPS、ICML、AAAI）上发表的论文数量，完全摒弃了期刊影响因子等主观指标。这些顶级会议在计算机科学领域具有极高的声誉和影响力，其论文录用标准极为严格，能够充分反映科研成果的创新性和前沿性。这种看似“唯论文论”的严苛规则，反倒成了检验真才实学的有效标尺，只有真正具有创新性和实用性的研究成果才能在这些顶级会议上脱颖而出。

　　数据显示，南大近五年在三大顶会发表论文数呈指数级增长：2021年仅有12篇论文发表，到2023年便跃升至38篇，而到了2025年更以67篇创下单校纪录，增长速度令人惊叹。这种爆发式增长背后，是周志华院士团队构建的“论文生产线”。该团队在科研过程中注重系统性和规划性，从研究方向的选择到研究方法的创新，再到论文的撰写与发表，都有着一套完善的流程和标准。其主导的“集成学习”方向连续五年在NeurIPS保持10%以上的录用率，远超全球平均3%的水平，充分体现了团队在该领域的深厚积累和强大实力。“我们要求每篇论文必须解决三个真实问题。”周志华在接受采访时透露团队秘诀，“比如2024年那篇《动态环境下的自适应集成学习》，同时攻克了数据漂移、计算效率、模型可解释性三大难题，直接被AAAI选为最佳论文。”这一案例充分展示了团队研究成果的高质量和实用性，也为其他科研团队提供了宝贵的借鉴经验。

　　南大AI的崛起，始于2018年那个改变命运的决策。当时校领导拍板：将分散在计算机、数学、电子等院系的AI力量整合，成立人工智能学院。这种"拆墙运动"带来立竿见影的效果：跨学科团队在联邦学习、神经符号系统等前沿领域实现突破，相关论文引用量平均达127次/篇，是行业均值的3倍。人才战略更是独具匠心。学院推行"双导师制"：每位博士生配备1位理论导师和1位产业导师。这种"学术+实战"的组合拳，催生出大批"既能发顶会又能搞落地"的复合型人才。数据显示，南大AI毕业生平均起薪达48万元，90%进入华为、阿里等头部企业，形成"人才虹吸效应"。

　　"我们像培养特种兵一样训练学生。"青年教授俞扬展示了一份培养方案：博士生需在5年内完成"3个顶会论文+1个开源项目+1项专利转化"的KPI，否则无法毕业。这种严苛标准下，2025届毕业生王明阳一人就贡献了5篇顶会论文和1个GitHub万星项目。

　　当全球AI界还在卷大模型时，南大已悄然转向更具挑战性的基础研究。周志华团队提出的"深度森林"模型，在2023年国际机器学习大会上引发"地震"——这种不依赖神经网络的算法，在小样本学习场景下准确率比GPT-4高出17个百分点。

　　这种"另辟蹊径"的战略选择，源于对科研规律的深刻洞察。"AI发展有周期律，每7-8年就会迎来范式变革。"周志华指出，"现在追赶大模型就像在泰坦尼克号上抢头等舱，我们要造自己的船。"这种前瞻性布局收获丰厚回报：近三年南大在AI基础理论领域的论文占比达62%，远超清华（45%）和斯坦福（38%）。其主导的"可解释AI"研究更被欧盟纳入《人工智能法案》参考框架，成为首个影响国际立法的中国学术成果。

　　在南京江北新区，一座占地200亩的"AI创新工场"正在崛起。这里汇聚了南大、华为、寒武纪等30家机构，形成"基础研究-技术攻关-成果转化"的完整链条。数据显示，该平台近三年孵化企业17家，其中3家估值超10亿美元。"我们要求教授每周至少在企业待1天。"学院党委书记武港山介绍，"俞扬教授团队为美团优化的配送算法，使单日订单处理量提升23%；黎铭教授开发的工业质检系统，每年为格力节省质检成本1.2亿元。"这种"把论文写在产业链上"的实践，反哺科研形成良性循环。企业提供的真实数据集成为科研"富矿"：南大与阿里合作建设的"电商知识图谱"，包含10亿级实体关系，支撑起全球最大的商品推荐系统。

　　当某些国家忙着筑墙时，南大却在拆墙。学院发起的"国际AI青年学者论坛"，吸引全球32个国家的学者参与；与MIT共建的"联合研究实验室"，实现数据和算力的跨境共享；其主导的《人工智能伦理准则》已被15个国家采纳。这种开放姿态带来丰厚回报：近三年南大与海外机构合作的论文占比达41%，其中与伯克利分校合作的《神经符号系统融合》项目，获得图灵奖得主Judea Pearl高度评价："这可能是通向通用人工智能的关键一步。"

　　站在CSRankings榜首的南大，清醒地认识到前路的挑战。周志华坦言："我们在大模型等热点领域仍有差距，基础研究到产业化的转化效率还需提升。"为此，学校已启动"登月计划"：未来五年投入20亿元建设AI国家实验室，重点攻关类脑智能、量子机器学习等前沿方向。这场静水流深的学术革命，正在改写全球AI版图。当其他高校还在为排名厮杀时，南大已将目光投向更远的未来——那里没有榜单，没有国界，只有对智能本质的不懈探索。正如周志华在毕业典礼上的寄语："真正的第一，不是打败别人，而是拓展人类认知的边界。"这或许就是南大AI给世界最珍贵的礼物。