黄仁勋:未来十年很多汽车是自动驾驶

　　【黄仁勋:未来十年很多汽车是自动驾驶】2026年国际消费电子展的舞台上，聚光灯再次聚焦于英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋。这一次，他带来的不仅是新的芯片平台，还有一个关于交通未来的大胆预言：未来十年里，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。这个判断，基于他揭示的一组深刻的技术演进数据——人工智能模型规模正以每年10倍的速度膨胀，其推理效率以每年5倍增长，而每个计算单元的成本却以每年10倍的幅度下降。成本与能力之间这道正在急速扩大的“剪刀差”，正为自动驾驶时代的全面降临扫清最关键的技术经济障碍。

　　支撑这一宏伟蓝图的，是英伟达在此次CES上发布的核心技术武器：“阿尔帕马约”系列开源模型与工具。这个命名神秘的技术组合，旨在赋予机器在真实世界中“思考”与“推理”的能力。黄仁勋生动地解释道，未来的汽车将不再仅仅是被动响应指令，而是能主动分析摄像头和各类传感器传来的复杂信息，将其分解为可理解的步骤，并最终自主生成解决方案。这意味着，车辆将能像人类司机一样，处理诸如交通信号灯故障等未曾预料的突发状况。

　　梦想正快步照进现实。黄仁勋在现场宣布，首款搭载英伟达全栈自动驾驶平台DRIVE的乘用车——全新的梅赛德斯-奔驰CLA，即将驶上公路。这款已获得欧洲NCAP五星安全评级的车型，将于2026年第一季度在美国率先落地，随后在第二季度进入欧洲市场，亚洲的引入则安排在下半年。这不仅是技术的展示，更是产业协同的里程碑，标志着从芯片巨头到传统汽车豪强的产业链条，已为高级别自动驾驶的量产做好了准备。

　　视线从CES的展台延伸至全球，自动驾驶的商业化车轮早已滚滚向前。在美国，Waymo的无人出租车服务已穿梭于旧金山、凤凰城和洛杉矶的街头。在中国，百度、小马智行等公司也运营着规模可观的自驾车队。即便是发展相对谨慎的欧洲，法规的坚冰也在消融——英国的《自动驾驶汽车法案》已正式立法，为2026年自动驾驶汽车的上路铺平了道路；优步也与英国公司Wayve合作，计划在2026年春季启动全自动驾驶出行的试点项目。

　　然而，黄仁勋的视野远不止于汽车。他将自动驾驶视为一场更宏大变革的序章，这场变革名为“物理人工智能”。在他勾画的未来图景中，人工智能将彻底突破虚拟世界的藩篱，深度赋能现实物理系统，从而引发一场规模空前的工业革命。未来的工厂，在他看来将是“巨大的机器人”。为此，英伟达正与工业巨头西门子深化合作，将人工智能渗透至从设计、仿真到制造的全流程，甚至能将汽车空气动力学的仿真速度提升惊人的30倍。

　　这一切雄心，都建立在坚实且不断进化的计算基础之上。黄仁勋在演讲中隆重介绍了鲁宾平台——这是英伟达首个采用极限协同设计、集成六颗芯片的AI平台，现已投入全面生产。该平台的设计哲学，正是为了应对千亿参数级别大模型训练所带来的系统性挑战，其目标是将AI计算的综合成本降至原来的十分之一。“你训练AI模型的速度越快，就能越早地将下一个技术前沿带给世界，”黄仁勋强调，“这就是你的上市时间，这就是技术领导力。”

　　从每年成本下降10倍的AI计算单元，到能在现实中“推理”的自动驾驶模型，再到即将驶入寻常百姓家的智能汽车，一条清晰的路径已然显现。黄仁勋的预言并非凭空想象，而是基于一系列正在同步发生、且相互强化的技术突破与产业部署。当成本的曲线与能力的曲线背向疾驰，那个曾被反复讨论的未来，其降临的速度或许会超乎许多人的预料。我们正在见证的，或许不仅是汽车驾驶方式的变革，更是人工智能如何重塑我们物理世界的决定性十年。