美股收盘:谷歌市值逼近4万亿美元

　　【美股收盘:谷歌市值逼近4万亿美元】11月25日，美股三大指数盘中持续走强，收盘时悉数上涨。谷歌的股价像一匹脱缰的野马，盘中一度飙涨超3%，最终以A类股1.53%、C类股1.62%的涨幅收于历史新高，总市值达3.9万亿美元，距离4万亿关口仅一步之遥。这一数字，不仅让谷歌超越微软跻身美股总市值前三，更让整个科技圈陷入狂欢——要知道，三年前谷歌还被嘲笑“起大早赶晚集”，如今却用一场AI芯片与生态的双重逆袭，改写了全球科技格局。据报道，大型科技股多数走高，仅英伟达收跌2.59%。苹果涨0.38%，微软涨0.63%，亚马逊涨1.5%，博通涨1.87%，Meta涨3.78%，特斯拉涨0.39%。盘中，谷歌股价一度涨超3%，因有报道称Meta可能与谷歌达成协议，在数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU）。受此影响，芯片股一度走软，英伟达最大跌超7%。英伟达方面罕见在社交媒体上发帖回应，“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成电路）芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”英伟达称：“我们对谷歌的成功感到高兴——他们在人工智能方面取得了巨大进展，而我们也将继续向谷歌供货。”“英伟达领先行业整整一代——是唯一一个能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”英伟达补充道：“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成电路）芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”

　　谷歌市值飙升的直接导火索，是一则关于Meta的“重磅交易”。据内部人士透露，Meta正在讨论斥资数十亿美元，从2027年开始将谷歌的TPU（张量处理单元）整合到自家数据中心，并计划最早明年从谷歌云租赁算力。这一消息，让英伟达股价瞬间跳水，盘中最大跌幅超7%，而谷歌的TPU合作伙伴博通股价则飙升11.1%，创下近8个月最佳单日表现。

　　答案藏在谷歌的“算力革命”里。早在2015年，谷歌就秘密研发了TPU，但此前一直将其限制在自家云数据中心，仅向少数大客户出租算力。而如今，谷歌正将TPU直接部署到客户的数据中心，这一战略转变，意味着谷歌要从英伟达的“GPU帝国”手中抢市场。谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。与英伟达的GPU相比，TPU是专为AI任务设计的ASIC芯片，去掉了所有无关的通用计算单元，让硬件资源100%服务于推理计算。根据东方证券研究所数据，ASIC芯片在推理任务中的能效比GPU高30%-40%，且随着产量增加，成本优势会更明显。例如，亚马逊的Trainium芯片在推理任务中比英伟达H100便宜30%-40%。而谷歌的TPU，正是这一趋势的代表——它不仅能让Meta的数据中心省下数十亿美元电费，还能让谷歌通过“芯片+云服务”的闭环，构建起比英伟达更低的成本壁垒。

　　如果说TPU是谷歌的“算力核弹”，那么Gemini 3系列模型就是引爆这颗核弹的“点火器”。自2022年底ChatGPT发布以来，谷歌一直被贴上“AI追赶者”的标签，但Gemini 3的推出，让行业格局彻底改写。

　　谷歌公布的数据显示，Gemini系列模型的月活跃用户已超6.5亿，由其支持的AI概览功能每月覆盖超20亿用户。而OpenAI的ChatGPT虽然周活跃用户接近8亿，但差距正在缩小。更关键的是，Gemini 3的推出，让谷歌的AI搜索查询量增长显著，尽管搜索广告份额预计明年将跌破50%，但谷歌称AI搜索带来的流量增长已抵消广告点击下滑的影响。

　　谷歌DeepMind的CTO科雷·卡武克乔格鲁曾坦言：“我们差异化的全栈式技术方案很重要。”从硬件（TPU）到基础设施（云服务）再到模型研究，谷歌的AI战略环环相扣。例如，Gemini 3的训练完全依赖TPU，而非英伟达GPU，这标志着谷歌已摆脱对外部芯片的依赖，形成了“芯片-模型-应用”的完整闭环。而OpenAI的GPT-5则因“噱头大于实际”被质疑，AI产业正需要谷歌这样的新旗手。

　　谷歌的逆袭，不仅靠技术和芯片，更靠其庞大的生态壁垒。全球超20亿用户的Android系统、谷歌搜索、YouTube视频平台和办公套件，构成了谷歌AI的“流量护城河”。这意味着，谷歌的AI可以直接触达海量用户，无需像其他AI独角兽那样“烧钱买用户”。资本市场的反应，最能说明问题。伯克希尔·哈撒韦披露已重仓买入谷歌，成为其第十大股票持仓；高盛将谷歌母公司评级从“持有”上调至“买入”，目标股价从260美元上调至320美元；路普资本更是直言：“谷歌正在托起AI牛市叙事。”与需要巨额亏损烧钱的AI独角兽相比，谷歌的盈利能力和稳定性，让求稳的投资者更愿意投它一票。

　　尽管谷歌市值逼近4万亿，但AI大战仍处初期。英伟达虽因TPU竞争股价波动，但其CEO黄仁勋仍坚持：“英伟达领先行业整整一代，是唯一能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”而谷歌的挑战也不小——搜索广告份额下滑、AI搜索改写行业规则引发的生态争议，都是潜在风险。但无论如何，谷歌的逆袭已成事实。从被嘲笑“落后”到市值逼近4万亿，谷歌用TPU芯片和Gemini模型证明：在AI时代，技术闭环和生态壁垒，才是制胜的关键。这场大战的最终赢家是谁？或许，只有时间能给出答案。但可以肯定的是，谷歌的这场“逆袭大戏”，才刚刚进入高潮。