太震惊!马斯克:体力劳动更难被AI取代 “AI将像闪电一样抢走所有数字化的工作”!!
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2025-11-04 19:03:27
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  马斯克:体力劳动更难被AI取代

  【马斯克:体力劳动更难被AI取代】最近,马斯克接受一场3小时访谈。访谈中,他对未来职业进行了预测——所有在电脑前处理的工作很快会被AI取代,但体力劳动难被AI取代,“这些工作会存在得更久”。当大多数人还在担心机器人会取代体力劳动者时,马斯克却颠覆了传统认知:那些坐在电脑前处理电子邮件、编写报告的工作反而更危险,而焊接、管道施工、种地等体力工作会“存在得更久”。马斯克表示,AI会像闪电一样抢走所有数字化的工作,就像当年的数字计算机取代人工计算一样。最终,人工智能可以大幅提高那些用双手做事的人的生产力,比如焊接、电气工作、管道施工,任何涉及“移动原子”的事情,比如做饭、种地、实际体力劳动,这些工作会存在得更久。马斯克对未来职业的预测令人惊讶:所有在电脑前处理的工作很快会被AI取代,就像当年的数字计算机取代人工计算一样。这位一向走在科技前沿的企业家解释道,人工智能将大幅提高那些用双手做事的人的生产力,但直接接管数字化工作。Gartner公司2025年7月的一项调查似乎佐证了马斯克的判断。该调查发现,73%的员工表示,技术已经取代了五年前还是他们工作一部分的内容。更加触目惊心的是,这些被替代的不是边缘任务,而是许多白领的核心工作内容。

  在传统观念中,体力劳动似乎应该是首先被技术替代的领域,但马斯克提出了截然不同的观点。他认为,涉及 “移动原子” 的实际体力劳动,比如焊接、电气工作、管道施工、做饭、种地,这些工作反而会存在更久。这一观点得到了现实数据的支持。微软发布的《生成式AI对职业的影响》报告列出目前最不容易受AI影响的10大职业,几乎全是蓝领工作。

  抽血师、护理师助理、危险品清除工人、油漆工、泥水匠、遗体防腐师、工厂系统操作员、口腔颌面外科医生、汽车玻璃安装和维修人员、船舶工程师、轮胎修理工...这些工作的共同点是需要在不可预测的环境中执行复杂的手工任务,这正是当前AI和机器人技术难以攻克的领域。

  农业领域的变革已经悄然开始,展示了AI如何在体力劳动领域发挥作用——不是简单替代,而是增强效率。在济南起步区万亩粮食增产减损示范区,一场农业效率革命正在上演。这里不见了往日扎堆劳作的身影,取而代之的是地底下500多套传感器,它们如同大地的“神经末梢”,实时回传土壤含水、含肥、含氧量等数据。所有这些数据汇入云端智慧平台,只需两名技术人员轻点鼠标,上万亩农田便完成精准灌溉——这在过去需要上百人管理。

  效果怎么样?数据显示,去年示范区粮食单产提升15%,减少约90%人工,化肥农药等农资消耗降低30%,节约用水58%,种粮农民亩均增收约300元。这不是简单的替代,而是农业生产力质的飞跃。

  传统焊接领域,AI正改变规则。2025年10月31日,Novarc公布世界首套全自主TIG焊接方案,整合AI与机器学习,为多行业提供高精度与一致性,还解决了技术焊工短缺问题,让焊接更精确、安全、高效。不过,AI实际应用远未完全替代人类。最新基准研究显示,AI代理完成真实自由职业者任务完成率仅2-3%,最佳模型在大量可用工作中收益甚微。AI难以替代复杂工作,因其在多步骤工作流程、模糊需求澄清、需判断和上下文知识的任务、需迭代和反馈的工作方面存在困难。eWeek编辑Grant Harvey称,AI可增强工作,但难取代熟练人类。

  面对AI冲击,工作未来或重构而非简单替代。北师大许志星指出,“替代论”静态看待岗位,AI解放劳动者,使其转向需人类智慧的任务。如医生聚焦疑难诊断等,提升效率并推动岗位升级。Gartner调查显示,62%员工称AI每天为其节省1.5小时,77%参与AI培训,65%对用AI工作感到兴奋。

  马斯克勾勒的AI未来远不止工作替代,而是一个更加宏大的文明转型。他预计,在未来5到6年内,AI将重塑整个数字世界的基础结构:手机将不再是运行操作系统、安装App的终端,而只是一个播放屏幕和音频的“边缘节点”设备。应用程序将彻底消失,所有交互由AI实时生成、预测与完成。用户所看到和听到的音乐、视频,几乎全部由AI生成。当AI和机器人能完成大部分工作,人类社会可能会进入一个“普遍高收入”时代——不是全民基本收入,而是真正的富足。工作将不再是谋生手段,而是个人选择。在理想情境下,几乎每个人都能拥有高收入,获得他们想要的商品与服务。但马斯克也提醒,这一转变过程将伴随着剧烈的社会阵痛和结构性混乱。

  未来工作专家Ravin Jesuthasan观察到,蓝领工作在近年大幅转型,许多职位因技术门槛提升,不仅待遇变高,吸引力也增加,过去被认为又苦又累的工作,如今反而可能成为稳定且具未来性的“黄金职业”。面向未来,我们需要超越对“岗位”的静态认知,以发展、系统的眼光审视“任务”、“能力”与“价值创造”的流动与重组。在AI时代,人类的深层能力——思考、创造、关怀与选择,才是劳动者所需要的核心能力。

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